python:读取excel数据,求标准偏差

Python:使用拉依达准则(3σ准则)剔除excel表中异常数据 1.简介 拉依达准侧(Pau’ta Criteron)是先假设一组数据中只含有随机误差,首先按照一定准侧计算标准偏差,按照一定概率确定一定区间,认为不在这个区间的为异常值。当数据呈正太分布或者近似正太分布时可以使用 2.数据集示例 3.完整处理代码 import numpy as np import pandas as pd #设置需读取文件的路径 datapath = "traning处理前.xlsx" data = pd.read_excel(datapath) # 记录方差大于3倍的值 #shape 阅读详情

主要使用python求取标准偏差
求取标准偏差公式

# _*_ coding: utf-8 _*_
import xlrd
import math

# 返回二维数组
def list_list(sheet):
    list = sheet.row_values(0)
    for i in range(len(list)):
        list[i] = round(list[i], 6)
    # print(list)
    return list

def draw_aver
非科班转行数据科学:从业务问题到模型落地的四阶跃迁 数据科学不是编程或算法的堆砌,而是将业务问题转化为可计算、可验证、可交付的数据解决方案的能力。其核心原理在于:以真实业务场景为起点,通过数据探查、特征工程、模型评估与工程部署形成闭环;技术价值体现在降低决策不确定性、提升运营效率与量化业务收益;典型应用场景覆盖零售缺货预警、医疗设备调度、教育辍学预测、制造业故障诊断等垂直领域。尤其对财务、教育、医疗、制造等非计算机背景从业者,领域经验本身就是高阶特征工程的源泉。本文聚焦‘能跑通代码’到‘能交付结果’的关键断层,拆解真实项目驱动的学习路径与工程化补位策略。 阅读详情

相关推荐

Python自动化处理密立根油滴实验数据:动态法计算与误差分析

在物理实验数据处理中,自动化计算是提升效率和准确性的关键技术。其原理是通过编程将复杂的物理公式转化为可重复执行的算法,从而避免手动计算中的人为错误。这一技术价值在于将科研人员从繁琐的数据处理中解放出来,专注于物理现象的本质分析和实验设计。在实验物理、工程测试和数据分析等场景中,自动化处理已成为标准实践。本文聚焦于密立根油滴实验这一经典案例,针对其动态法公式复杂、计算量大的痛点,提供了一套完整的Python解决方案。该方案封装了**动态法**的核心算法,实现了从原始数据到元电荷估算的**自动化**流程,并内置

weixin_30940783的博客 397

不只是测距:挖掘北醒TF雷达上位机隐藏功能,实现数据可视化与简单分析

本文深入探讨了北醒TF雷达上位机的隐藏功能,包括数据质量优化、数据录制进阶应用和跨平台数据流整合方案。通过调整Drawing/Pt参数和解读Strength指标,用户可以实现更精准的数据可视化与简单分析,适用于工业场景中的物体计数和振动监测等应用。

weixin_33738555的博客 174

python实现计算标准偏差函数

标准偏差(Std Dev,Standard Deviation) -统计学名词。一种度量数据分布的分散程度之标准,用以衡量数据值偏离算术平均值的程度。标准偏差越小,这些值偏离平均值就越少,反之亦然。标准偏差的大小可通过标准偏差与平均值的倍率关系来衡量。 1、定义函数 def std(nums): n = len(nums) avg = sum(nums) / n return (sum(map(lambda e: (e - avg) * (e - avg), nums))..

猿小白的博客 1万+

qmt量化交易策略小白学习笔记第67期【qmt编程之获取ETF申赎清单】

qmt编程之获取ETF申赎清单

fanglue3705的博客 1774

Python开发者必看:5分钟搞定Gemini API的3种调用方式(含代码示例)

本文为Python开发者详细介绍了三种高效调用Gemini API的核心方式:基础同步调用、流式调用和聊天模式,并涵盖多模态应用等高级特性。通过清晰的代码示例和实战场景分析,帮助开发者快速掌握Gemini API的集成与优化,提升AI应用开发效率。

g8f9d0s1a2的博客 1123

每日算法讲解(十):使用BP神经网络进行回归任务

BP神经网络是由输入层、隐藏层和输出层组成的多层前馈神经网络,通过反向传播算法(Backpropagation)来调整网络权重和偏置,以最小化预测误差。前向传播:将输入数据通过网络,计算每层的激活值和输出。计算误差:根据预测值和真实值之间的差异计算损失函数值。反向传播:从输出层开始,逐层向后计算梯度,并更新每层的权重和偏置。重复迭代:通过多次迭代,逐步减小预测误差,优化模型参数。接下来,我们定义一个包含一个输入层、两个隐藏层和一个输出层的BP神经网络模型。# 定义模型# 编译模型。

rhtee的博客 1729

激光工程师必备:5个ABCDRez在谐振腔设计中的实战技巧(含热效应处理)

本文为激光工程师分享了5个利用ABCDRez矩阵光学工具进行谐振腔设计的实战技巧,重点涵盖热效应处理、模式匹配优化与稳定性分析。通过建立参数化模型、动态热透镜补偿、模式匹配仿真及灵敏度分析,帮助工程师实现从“黑箱”到“白盒”的腔体设计与调试,提升激光器设计的鲁棒性与效率。

k6l7m8n9的博客 707

MATLAB 与 STK 互联的两种连接方式详解

批量仿真推荐使用方法一;交互分析推荐使用方法二。可以根据具体任务灵活切换,也可以同时使用两种方式,提升建模与仿真的效率。

weixin_52370774的博客 1567

【WorkBuddy专栏32】从「分文件夹」到「组队打仗」——WorkBuddy v5.0项目模式深度拆解

【WorkBuddy专栏32】从「分文件夹」到「组队打仗」——WorkBuddy v5.0项目模式深度拆解

AI人人懂 302

【项目典型案例】-2-任意帧/特定帧CAN唤醒对ECU首帧/启动时间的影响

任意帧/特定帧CAN唤醒对ECU启动时间的影响

「汽车电子助手」的博客 1945

优化dalsa相机检测界面

上节实现了使用qt结合dalsa相机显示检测到缺陷的画面,由于窗口过于简陋,本节将进行一个界面优化。

A1983Z的博客 991

华为的C语言编程规范.pdf

华为技术有限公司内部技术规范。本规范制定了编写C语言程序的基本原则、规则和建议。从代码的清晰、简洁、可测试、安全、程序效率、可移植各个方面对C语言编程作出了具体指导。

visio安装包

Microsoft Office Visio 是一款专业的制图软件。利用经过更新的形状、协作工具和数据链接图表,创建专业级图表以简化复杂的信息。

数学建模模型总结

这是本人在两年内准备参加数学建模竞赛搜集到的模型资料,已经经过了本人的筛选和整理,希望能够对准备参加数学建模竞赛的学弟学妹们提供一些帮助!

RU DOS版、EFI版32bit/64bit BIOS常用工具

DOS版、EFI版的RU工具,可用来查看IO、MEM、PCI、SMBIOS等资源。亲测在EFI SHELL下可用。

上一篇: python:xlrd和xlwt处理excel数据
下一篇: centos7:ssh远程阿里云服务器安装配置nginx服务器
github_37320188
博客等级 码龄10年 24粉丝 86原创
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付:10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值