libtorch升级

最新推荐文章于 2024-09-24 13:32:10 发布
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#机器学习 #pytorch #libtorch

在将libtorch从1.4更新到1.7后，遇到所有tensor方法无法使用的错误。原因是1.7版本的libtorch大小显著减小为8KB，而原本的功能被分离到名为libtorch_cpu的200M新库中。为解决此问题，需要在编译时动态链接这个新库。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

最近将libtorch从1.4升级到1.7导致了所有的tensor方法都不能使用。编译报错如下：
在这里插入图片描述
这是由于1.4时libtorch为200M，但在1.7时libtorch仅为8KB。
在这里插入图片描述

而200M的却是名为libtorch_cpu的新库，在编译的动态链接库中添加这个库即可解决。

libtorch学习历程（一）：libtorch2.4.0+opencv4.10+Qt6安装
Life1213的博客
07-31 1418
安装完成后，打开Qt Creator，打开构建套件，查看编译器，可以看到Qt自动识别到的编译器。新建一个Qt的UI项目，配置pro文件，使得项目可以使用libtorch与opencv。debug版与release版的pro文件设置基本一样，只是文件名可能需要修改。选择组件时，将MSVC2019与MinGW选上，其余的看自己需要。打开构建套件，可以看到安装时选择的MSVC与MinGW。直接去官网下载即可，安装是选择C++的桌面开发即可。查看MSVC的配置，可以看到所使用的编译器。这要使用的是红框中的编译器。
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05-30 3754
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11-14 1万+
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ubuntu配置libtorch CPU版本
qq_43309940的博客
09-24 569
在example-app文件夹下打开终端。可以打印出数组证明安装成功。
libtorch 模型dectypt
爱CV
07-14 292
这回v_ch也有2千万的数据了，大小也是一样的，可以torch还是报错！这个小功能花费了一天半的时间，其实我一开始的半天就搞通可以流读到load里面，然后都是在解决上面的问题，std::filebuf的那个问题还不知道哪里有问题！一般我们都是用上面这个，直接给模型路径就可以了，下面这个是流，没用过。在python强大的第三方插件库中，就有这么一个插件，很好的解决了我们的问题，这个插件的名为：cryptography。这样，正常的和不正常的都保存，然后比较两个文本，发现不正常的最后比正常的多了一个数字。
Jeson Xavier 编译libtorch
nieji3057的博客
03-29 2297
Jetson Xavier 手动编译libtorch
jetson安装libtorch
最新发布
07-24
最后，如果遇到GLIBC版本问题，可能需要升级系统或使用与系统兼容的LibTorch版本。 综上所述，安装步骤需要根据具体的Jetson设备和JetPack版本进行调整。 相关问题： 1. 如何检查Jetson设备的CUDA版本？ 2. ...
libtorch安装linux
03-26
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weixin_44279924的博客
04-27 1679
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因为adamw优化器要求torch版本1.5.0以上, 而cuda10.0对应torch到1.4.0因此更新cuda,cudnn,torch cuda选11.1因为线下原因 官网链接 https://developer.nvidia.com/cuda-11.1.1-download-archive?target_os=Windows&target_arch=x86_64&target_version=10&target_type=exelocal cudnn 对照cuda选 cud
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