常见排序的最好，平均以及最坏时间复杂度

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原创最新推荐文章于 2026-06-06 09:17:01 发布 1.2w 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›

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下面是常用排序的时间复杂度的比较总结，希望可以帮助到大家哦^_^

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从右边开始，指针往右偏移，直到找到比39小的，然后将该数放到中心元素位置，然后左边指针开始向右偏移，找到比39大的，将该数放到右边指针停留的位置，然后右边指针再向左偏移，如此循环，将堆顶元素与末尾元素进行交换，使末尾元素最大，然后继续调整堆，再将堆顶元素与末尾元素交换，得到第二大元素，如此反复进行交换，重建，交换。任取待排序序列的一个元素作为中心元素(可以用第一个，最后一个，也可以是中间任何一个)，习惯将其称为。4.此时，交换导致了子根[4,5,6]结构混乱，继续调整，[4,5,6]中6最大，交换4和6。

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常见排序算法的最好、最坏、平均时间复杂度以及空间复杂度

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计算机控制技术及应用

《计算机控制技术及应用》通过总结作者的科研成果和吸收国内外的先进理论、方法和技术，以计算机控制系统的网络化、开放化、智能化和集成化发展趋势为主线索，主要介绍计算机控制系统的基本概念和计算机控制系统的典型形式，计算机控制系统的数学描述与基本分析方法，以及数字PID控制器、最少拍控制系统、达林算法、状态变量设计法等设计方法及其各种改进算法。重点突出计算机控制系统输入输出通道接口的设计方法和典型控制系统的设计案例与实现方法等。

常见的排序算法的时间复杂度

接着，对每个桶中的元素进行排序（有可能再使用别的排序算法或是以递归方式继续使用桶排序进行排序），最后依次将各个桶中的元素取出，得到的就是有序序列。计数排序不是基于比较的排序算法，其优势在于在对一定范围内的整数排序时，复杂度为O(n+k)，其中n为输入元素个数，k为待排序列中最大的数。例如，如果数据的范围非常大，或者数据的分布极不均匀，那么可能需要大量的桶，这可能导致空间复杂度的增加。基数排序的时间复杂度是线性的，为O(dn)，其中d为数字的位数，n为待排序序列的长度。因此，时间复杂度为O(n^2)。

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/** * 冒泡排序： * 比较相邻两个值，如果第一个比第二个大，就交换位置。 * 全部比较一次，一直到剩下最后一个 * 这样每次都会把剩下最大的一个值找出来，放在最后一个位置上 * * * 最好的时间复杂度 * 若数组的顺序是正序的，一趟扫描即可完成排序。所需的关键字比较次数C和记录移动的次数M都是最小的值...

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各个常见算法的时间复杂度

哈希表的插入时间复杂度平均O(1),最好O(1),最差O(n)。排序链表的插入时间复杂度平均O(n),最好O(1),最差O(n)。数组的查询时间复杂度平均O(n),最好O(1),最差O(n)。二叉树的查询时间复杂度平均O(logn),最好O(logn),最差O(n)。二叉查找树的时间复杂度平均O(logn),最好O(logn),最差O(logn)。二叉平衡树的时间复杂度平均O(logn),最好O(logn),最差O(logn)。红黑树的时间复杂度平均O(logn),最好O(logn),最差O(l

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常见排序算法总结（比较）

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CSP初赛——各排序方法的时间复杂度表

常见排序算法时间复杂度及特性对比：冒泡、插入排序时间复杂度为O(n²)且稳定；选择排序同样O(n²)但不稳定。更高效的归并、堆排序均为O(n log n)，其中归并稳定而堆排序不稳定。快速排序平均O(n log n)但不稳定，最坏O(n²)。特殊排序如计数、桶、基数排序可达线性复杂度且稳定。空间复杂度方面，归并排序需要O(n)额外空间，快速排序为O(log n)~O(n)，多数其他算法为O(1)。稳定性方面，冒泡、插入、归并和三种特殊排序稳定，其余不稳定。