bicheng

这节我们集成Eigen模块并尝试加入CUDA模块（Toolkit 8.0）下载EigenEigen和OpenCV在一起可以缓解OpenCV在进行某些矩阵计算时性能奇差的尴尬。 我们在官网下载最新的稳定版本： http://eigen.tuxfamily.org/index.php?title=Main_Page 方便起见，我将压缩包的文件扔到了C:\opencv310\sources文件夹

文件齐全后，我们来尝试编译一遍OpenCV：打开CMake进行build配置（Configure）第一行填入我们解压的OpenCV源文件路径： 本人位置是在C:/opencv310/sources/opencv/opencv-3.1.0 第二行填入我们想存放build工程的地方： 本人设定的是：C:/opencv310/opencv-3.1.0-with-extra_modules-tbb

这几篇文章将带你编译出一个较为完整的OpenCV库，后续还会带你集成如Eigen、CUDA等模块。 期间本人遇到国内网络导致的错误、CMakeLists的BUG、甚至编译工具的BUG。 我们先从最不容易出错地方的开始。你需要知道OpenCV虽然会在的提供安装程序中给你一个事先编译好的二进制代码（库），但是这基本上就是一个残血版的OpenCV，所以我们需要对它重新编译来加入一些新的特性，尝试添加令