共享内存之bank冲突

最新推荐文章于 2023-11-21 16:29:36 发布
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ROS系统学习9---节点间的内存共享（中级篇）---图像收发
weixinhum
04-18 2785
前篇文章介绍了如何实现最简单的节点间内存共享。但因为篇幅所限，并没有深入介绍怎么将其实用化。本篇我们将用之前专门介绍的循环队列内存共享技术，将一个节点的图像数据直接共享给另外的节点。 为了比较内存共享机制和ROS自带的话题传输机制，本文用：ROS系统学习5---OpenCV的使用这篇文章提供的图像发送和接收节点做对比。结果发现用自带的话题传输机制传一张1080p的图像延时大概在600ms，而用内...
共享内存 Bank冲突
Dezeming的博客
12-08 1743
计算机图形学技术见计算机图形学技术 GPU上的warp其实是软件上来说的，在CUDA架构中，一个warp指的是32个线程的集合，这些线程是“编织在一起”并以一致步调（lockstep）方式执行的。在程序的每一行，warp中的每个线程对不同的数据执行相同的指令。 为了获得较高的内存带宽，共享存储器被划分为多个大小相等的存储器模块，称为bank，可以被同时访问。 如果跨越多个（假设n个）不同的内存bank的对里面的m个地址进行读取和写入的操作，这是可以被同时执行的，这样就大大提高了整体的带宽 ，带宽可..
在CUDA C/C++中使用共享存储器
退休码农飞伯德
10-23 1478
本文主要介绍了共享内存的基本组成、特性、基本用法以及高级用法。
cuda编程之共享内存的bank冲突
benben044的专栏
08-10 1725
bank冲突说明
bank conflict
azheng_wen的博客
08-28 1272
存储体冲突(bank conflict)：当被访问的存储体没有恢复时又出现对该存储体新访问的现象。 简介 　　目前 CUDA 装置中,每个 multiprocessor 有 16KB 的 shared memory。Shared memory 分成 16 个 bank。如果同时每个 thread 是存取不同的 bank,就不会产生任何问题,存取shared memory 的速度和存取寄存器相同。不过,如果同时有两个(或更多个) threads 存取同一个 bank 的数据,就会发生 bank confl
如何检测CUDA核函数中的共享内存bank冲突？
03-15
在CUDA核函数中检测共享内存bank冲突，可通过以下方法实现： --- ### 1. **使用性能分析工具（Nsight Compute/nvprof）** 通过CUDA官方工具直接获取bank冲突指标： - 使用`nvprof`命令行工具： ```bash nvprof ...
避免bank conflict的使用共享内存的矩阵转置。及其循环展开。转置前后都是行主序，中间共享内存中是列主序
weixin_55035144的博客
05-18 1962
为了避免bank conflict，可以使用padding的方式将数组中的每一行各自占据一个bank，这样每个线程读取不同行的数据时就不会发生bank conflict。padding的方式是在每行数据后面添加一定数量的空数据，使得每行的字节数恰好是bank的整数倍，这样就能保证每行数据各自占据一个bank。具体来说，当一个线程访问共享内存中的一个元素时，GPU会根据该元素在共享内存中的地址计算出其所在的bank，然后将该元素从该bank中读取出来。
GPU计算基于Bank Conflict规避与零成本优化的CUDA共享内存高效编程：高性能并行计算系统设计
最新发布
11-28
内容概要：本文深入解析了CUDA共享内存的高级优化技术，重点围绕Bank Conflict（存储体冲突）和Zero Cost（零成本）优化两大核心问题展开。文章首先回顾了共享内存的基础知识及其在GPU内存层次结构中的关键作用，...
cuda合并访问共享存储器bank冲突实用PPT学习教案.pptx
10-06
Bank冲突发生在共享存储器中，这是GPU上的高速局部存储，由所有线程块内的线程共享。在早期的GPU设备（如X系列）上，共享存储器被划分为16个bank，而在Fermi架构（2.x）中，这个数量增加到了32个。这种划分有助于...
False sharing 内存共享冲突
12-03 558
False sharing From Wikipedia, the free encyclopedia This article does not cite any references or sources. Please helpimprove this article by adding citations to relia
共享内存的一个问题
gao271003105的专栏
07-12 505
C++侧创建的共享内存，在C#侧可以读到，但是不能以 const int FILE_MAP_WRITE = 0x0002;方式MapViewOfFile，GetLastError()返回0x05，拒绝访问，查看MSDN，有这么一句话Prefixing the file mapping object names with "Global\" allows processes to communica...
bank conflicts 理解
qq_27763933的博客
11-21 249
相关链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/410278370（详细介绍了SGEMM 单精度GEMM的高效运算 和 tlr bank conflicts的原理）Bank 硬件资源理解和MC一致，一但数据线性排布方式定了，哪些数据在哪些bank 里也就确定了。模式没有bank conflicts，这种情况下带宽利用率较低，因为只用了一个bank资源;2、如果是多个threads read 同一个bank内的。3、多个threads write 同一个bank 内。
GPU优化之Bank 冲突
cyy2learn的博客
11-12 2893
什么是bank？ shared memory被划分成大小相同的模块，这些模块叫做bank。不同bank可以被同时读写，将shared memory如此划分，将使得shared memory的访存带宽大大增加。 如果shared memory被划分成16个bank，那么它的访存带宽会比不划分bank时快16倍。 shared memory的访存速度是仅次于register，而又比global memory快100多倍。 bank 冲突 同一个Warp中不同线程去访问shared memory中.
GPU 共享内存bank冲突(shared memory bank conflicts)
yu132563的专栏
03-06 7881
GPU 共享内存bank冲突(shared memory bank conflicts) 时间 2016-11-05 21:47:58 FindSpace 原文 http://www.findspace.name/easycoding/1784 主题 共享内存 Introduction本文总结了GPU上共享内存的bank conflicts。主要翻译自Reference和简单解释了课件
【并行计算-CUDA开发】GPU 的硬体架构
weixin_30642869的博客
10-13 213
GPU 的硬体架构 这里我们会简单介绍，NVIDIA 目前支援CUDA 的GPU，其在执行CUDA 程式的部份（基本上就是其shader 单元）的架构。这里的资料是综合NVIDIA 所公布的资讯，以及NVIDIA 在各个研讨会、学校课程等所提供的资料，因此有可能会有不正确的地方。主要的资...
CUDA BANK冲突
dataowner的专栏
03-16 3326
为了获得较高的内存带宽，共享存储器被划分为多个大小相等的存储器模块，称为bank，可以被同时访问。因此任何跨越b个不同的内存bank的对n个地址进行读取和写入的操作可以被同时进行，这样就大大提高了整体带宽 ——可达到单独一个bank带宽的b倍。但是很多情况下，我们无法充分发挥bank的功能，以致于shared memory的带宽非常的小，这可能是因为我们遇到了bank冲突。 bank冲突 当一个warp中的不同线程访问一个bank中的不同的字地址时，就会发生bank冲突。 如果没有bank冲突的话，共享
CUDA~静态/动态共享内存与Bank Conflict
whaosoft143ai的博客
10-25 752
在之前的案例中, 我们把M, N两个矩阵通过cudaMalloc()开辟然后cudaMemcpy()把数据从Host搬到Device上, 这里其实用的是Global Memory, 从图上可以看到的是Global Memory其实很慢, 因为在图中离Threads越近, 他会有一个更高的带宽, 所以在CUDA编程中我们需要更多的去使用L1 Cache和Share Memory。第二次是等待全部计算完成。, 拿的是列, 这里可以想象成是为了拿到每一列, 也就是在x++的情况下拿到每一列的元素, 用tx和y。
ROS系统节点间的内存共享
qq_32617285的博客
01-30 3210
ROS系统节点间的内存共享 为什么要用内存共享？ 答案是ROS提供的服务或者话题都是通过网络来实现的。这样做虽然更具普遍性，照顾到ROS节点可能架设在不同的硬件上这一点，然对于在同一台设备的两个节点间传输数据是非常不友好的。因为其既没必要性又浪费大量资源，且效率低下，容易造成网络堵塞，延时严重。 那么怎么改善最好呢，自然是进程间的内存共享。我们直接让两个节点共享一片物理内存，在里面做一个队列数据结...
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