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RSS订阅原创 DCU 共享内存与 Bank 冲突深度实战
本文深入探讨了DCU编程中共享内存（LDS）的Bank冲突问题及其优化策略。文章通过对比实验展示了Bank冲突对性能的影响：32路冲突会导致32倍性能下降，而通过简单padding（如将数组从32×32改为32×33）即可消除冲突，实现5倍性能提升。关键点包括： LDS的32个Bank组织原理，地址映射公式为(addr/4)%32 Bank冲突等级与延迟关系（无冲突1周期，32路冲突32周期） 矩阵转置案例的完整优化路径：从全局内存(8.2ms) → 共享内存有冲突(3.1ms) → padding优化(0
2026-06-23 16:24:40
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原创 DCU入门指南：从零开始理解国产GPGPU编程
DCU = 国产 GPGPU编程 = HIP（≈ 换个名字的 CUDA）核心概念：├── CU（计算单元） ← 你可以把它想成一个小型多核处理器├── Wavefront（64线程一组） ← 理解它才能理解性能├── 内存层次（寄存器→LDS→Cache→HBM2） ← 数据放对位置 = 10倍性能差距├── DMA（自动搬数据） ← 别让计算等数据└── 合并访问（相邻线程读相邻地址） ← 最基础的优化。
2026-06-23 15:11:38
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空空如也
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