解决keras安装之后无法使用的问题

首先backend使用的是tensorflow1.9.0，由于最近在使用keras，因此需要安装一下keras.

由于安装时忽略了tensorflow与keras版本之间的对应关系，直接使用命令行安装的keras

sudo pip2 install keras

默认安装最新版本的keras 2.3.1，对应的是高版本的tensorflow，因此使用时出现下述错误：

Using TensorFlow backend.
Traceback (most recent call last):
  File "mnist_test.py", line 8, in <module>
    import keras
  File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/keras/__init__.py", line 3, in <module>
    from . import utils
  File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/keras/utils/__init__.py", line 6, in <module>
    from . import conv_utils
  File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/keras/utils/conv_utils.py", line 9, in <module>
    from .. import backend as K
  File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/keras/backend/__init__.py", line 1, in <module>
    from .load_backend import epsilon
  File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/keras/backend/load_backend.py", line 90, in <module>
    from .tensorflow_backend import *
  File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/keras/backend/tensorflow_backend.py", line 54, in <module>
    get_graph = tf_keras_backend.get_graph
AttributeError: 'module' object has no attribute 'get_graph'

可以发现model无法获得tensorflow的graph，当时的解决方法是不使用keras第三方，直接使用tensorflow自带的keras library

如：

import keras
替代为：
import tensorflow.keras as keras

from keras.layer import Conv2D,Dense
替代为：
from tensorflow.keras.layer import Conv2D,Dense

....

后来无意间想到应该是版本的对应关系导致的问题，因为tensorflow的后续版本发生了很大的改变，那么keras每个版本之间应该也是有着很大的区别，因此查了下tensorflow和keras之间的版本对应关系。

链接：版本对应关系

重新安装keras，现电脑的配置为：

tensorflow:1.9.0

keras: 2.2.0

使用正常，不再出现问题。

其中keras教程网站为：https://keras.io/zh/