解决keras安装之后无法使用的问题

dumyy

于 2019-11-13 21:16:19 发布

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分类专栏： keras 文章标签： keras

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/github_29705847/article/details/103057369

在尝试使用keras时遇到了与tensorflow版本不兼容的错误，原本backend为tensorflow1.9.0，直接安装的keras 2.3.1导致问题。通过查阅资料发现，keras和tensorflow之间存在版本对应关系。解决方案是降级keras到2.2.0，与tensorflow 1.9.0匹配，现在问题已解决并能正常使用。

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首先backend使用的是tensorflow1.9.0，由于最近在使用keras，因此需要安装一下keras.

由于安装时忽略了tensorflow与keras版本之间的对应关系，直接使用命令行安装的keras

sudo pip2 install keras

默认安装最新版本的keras 2.3.1，对应的是高版本的tensorflow，因此使用时出现下述错误：

Using TensorFlow backend.
Traceback (most recent call last):
  File "mnist_test.py", line 8, in <module>
    import keras
  File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/keras/__init__.py", line 3, in <module>
    from . import utils
  File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/keras/utils/__init__.py", line 6, in <module>
    from . import conv_utils
  File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/keras/utils/conv_utils.py", line 9, in <module>
    from .. import backend as K
  File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/keras/backend/__init__.py", line 1, in <module>
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