android anr trace.txt文件 抓取

本文介绍了Android系统中ANR(Application Not Responding)问题的定义、原因及三种常见类型,并提供了导出ANR日志的方法及如何分析ANR生成的traces文件。

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转自:https://www.cnblogs.com/rayray/archive/2013/03/09/2932043.html

【Android】抓取log(anr)
1、anr问题的log一般都在/data/anr/目录下,使用如下命令即可导出log


adb pull /data/anr/traces.txt   d:/     =》意思是将手机上的traces.txt导出到电脑的d目录下


但是也会有该命令失效的时候。你能adb shell ls /data/anr/  看到该文件,但是导出时会提示该文件不存在,原因没有去跟,但是导出的方式可以如下:


1、adb shell 


2、cat  /data/anr/xxx   >/mnt/sdcard/yy/zz.txt   


3、exit


4、adb pull /mnt/sdcard/yy/zz.txt  d:  ,即可将文件导出到了d盘


ANR(Application Not Responding)定义

在Android上,如果你的应用程序有一段时间响应不够灵敏,系统会向用户显示一个对话框,这个对话框称作应用程序无响应(ANR:Application Not Responding)对话框。用户可以选择“等待”而让程序继续运行,也可以选择“强制关闭”。所以一个流畅的合理的应用程序中不能出现anr,而让用户每次都要处理这个对话框。因此,在程序里对响应性能的设计很重要,这样系统不会显示ANR给用户。
 

出现ANR的原因

默认情况下,在android中Activity的最长执行时间是5秒,BroadcastReceiver的最长执行时间则是10秒。超出就会提示应用程序无响应(ANR:Application Not Responding)对话框。
 

三种常见类型

1:KeyDispatchTimeout(5 seconds) --主要类型

按键或触摸事件在特定时间内无响应

2BroadcastTimeout(10 seconds)

BroadcastReceiver在特定时间内无法处理完成

3:ServiceTimeout(20 seconds) --小概率类型

Service在特定的时间内无法处理完成

如何分析ANR生成的Traces

出现Application Not Responding的提示后,系统会将日志LOG写到到data\anr\traces.txt文件

<think>首先,用户的问题是:“我想理解Android系统中的Trace概念及其用途 请问Android系统中Trace的作用及使用场景”。这需要我从提供的引用中提取相关信息,并结合我的知识来回答。 关键点: - 回答必须使用中文。 - 结构清晰,逐步解决问题。 - 确保真实可靠。 - 引用站内引用时,在末尾添加引用标识。 - 数学表达式使用$...$或$$...$$格式(但这个问题可能不涉及数学,所以可能不需要)。 - 最后生成相关问题。 回顾提供的引用: - [^1]: Trace工具对于Android性能开发的同仁来说是绝对重要的,没有之一,因为它能够帮助我们分析各个CPU的运行状态和运行的任务,可以通过这些信息来判定系统中各个进程之间的关系,能够从毫秒级跟踪系统的各个进程的状态。 - [^2]: 使用TraceView主要有两种方式:最简单的方式是直接打开DDMS,选择进程开始跟踪;第二种是使用android.os.Debug.startMethodTracing()和stopMethodTracing()方法生成trace文件。 - [^3]: Android Studio中System Trace新增功能,将所有线程活动整合到同一个视图中,显示线程状态和调用图。 - [^4]: Android系统抓trace方法,使用python脚本记录trace文件。 - [^5]: 一个onClick方法的引用,可能无关紧要。 从引用中提取核心信息: - TraceAndroid中用于性能分析,帮助开发者跟踪CPU、进程、线程的状态。 - 使用场景包括:分析系统性能、调试卡顿问题、优化应用程序。 - 工具如TraceView、System TraceAndroid Studio中可用。 - 抓取trace的方法有多种,包括DDMS、代码调用和脚本。 我的回答结构: 1. **介绍Trace的概念**:解释什么是TraceAndroid系统中的含义。 2. **Trace的作用**:详细说明其用途。 3. **使用场景**:列出常见场景。 4. **如何使用**:简要介绍方法,参考引用。 5. **结尾**:自然地结束。 6. **生成相关问题**:在末尾添加“§§相关问题§§”部分。 确保语言自然、中文。 最终输出格式: - 回答部分。 - 然后是相关问题。 现在,构建回答: - **开头**:直接回应问题,定义Trace。 - **主体**:逐步解释作用和使用场景。 - **引用**:在相关部分添加引用标识。 - **结尾**:总结或过渡到相关问题。 相关问题示例: 1. 如何在不同Android版本中抓取trace? 2. Trace工具在性能优化中的具体应用? 3. 如何解读trace文件中的数据?</think>### Android系统中的Trace概念及其用途 在Android开发中,Trace(跟踪)是一个核心的性能分析工具,它允许开发者记录和查看系统或应用程序在运行时的详细行为。Trace本质上是一种数据采集机制,通过捕获CPU、线程、进程和系统事件(如调度、内存分配等)的时间戳信息,生成一个详细的日志文件(通常为`.trace`或`.perfetto-trace`格式)。这有助于开发者从毫秒级精度分析系统状态,诊断性能瓶颈,并优化代码。以下我将逐步解释Trace的作用和使用场景,确保内容基于可靠的技术文档和实践经验。 #### 1. **Trace的作用** TraceAndroid系统中扮演着关键角色,主要用于性能监控和调试: - **性能分析**:Trace能记录各个CPU核心的运行状态、线程任务调度和进程活动,帮助开发者识别卡顿、高负载或资源争用问题。例如,通过分析trace文件,可以精确找出哪些方法或系统调用导致了延迟,从而优化代码效率[^1]。 - **系统诊断**:Trace提供系统级事件的跟踪,如进程间通信(通过Binder驱动)、图形渲染(GPU活动)和内存管理。这使开发者能判定进程间的关系,检测死锁或异常行为,提升系统稳定性[^1][^3]。 - **调试辅助**:在开发过程中,Trace用于复现和定位难以捕捉的bug,如UI卡顿或ANR(Application Not Responding)错误。通过可视化工具(如Android Studio的System Trace),开发者能直观查看线程状态和调用图,加速问题解决[^2][^3]。 #### 2. **Trace的使用场景** TraceAndroid开发中应用广泛,常见于以下场景: - **性能优化**:当应用程序出现卡顿或响应慢时,开发者使用Trace记录运行时的CPU和线程活动。例如,在游戏或高负载应用中,通过分析trace文件,优化算法或减少不必要的资源消耗[^1][^4]。 - **系统级调试**:在系统开发中(如定制ROM或车机系统),Trace用于监控底层行为,如调度器(sched)、内存管理(memory)和硬件抽象层(hal)。这有助于确保系统高效运行,尤其在资源受限的设备上[^4]。 - **应用开发与测试**:开发者集成Trace到代码中,例如使用`android.os.Debug.startMethodTracing()`方法在关键路径插入跟踪点。这在测试登录界面、动画渲染或网络请求时非常有用,能快速定位性能热点[^2][^5]。 - **多线程分析**:现代Android Studio的System Trace功能将所有线程活动整合到一个视图中,便于分析线程繁忙程度和调用关系。这对于调试并发问题(如线程阻塞)至关重要[^3]。 #### 3. **如何使用Trace** Trace的使用方法多样,主要分为工具型和代码型: - **工具型方法**:通过Android Studio或DDMS(Dalvik Debug Monitor Server)直接操作。例如: - 打开DDMS,选择目标进程,点击“Start Method Profiling”按钮开始记录,操作后停止生成trace文件进行分析[^2]。 - 在Android Studio中,使用System Trace功能自动排序线程,并可视化事件时间线[^3]。 - **代码型方法**:在应用程序中嵌入Trace调用: ```java // 开始记录trace android.os.Debug.startMethodTracing("my_trace"); // 执行关键代码 // ... // 停止记录 android.os.Debug.stopMethodTracing(); ``` 生成的trace文件默认存储在/sdcard目录,可通过adb导出到电脑分析[^2][^4]。 - **脚本与命令行**:对于系统级跟踪,使用脚本如`record_android_trace.py`,指定参数(如跟踪时长和缓冲区大小)抓取事件: ``` python3 record_android_trace -o trace.perfetto-trace -t 10s -b 32mb sched freq idle ``` 这适用于批量测试或自动化场景[^4]。 总之,TraceAndroid性能开发的基石,它通过毫秒级跟踪提供深入洞察,帮助开发者提升应用和系统效率。实际使用时,建议结合Android Studio工具和代码集成,以覆盖不同调试需求[^1][^3]。
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