20、DB2 应用开发：Perl 与 Python 实践指南

github5actions

于 2025-12-13 16:50:28 发布

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分类专栏： DB2应用开发实战指南文章标签： DB2 Perl Python

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DB2 应用开发：Perl 与 Python 实践指南

在数据库应用开发领域，DB2 是一款强大且广泛使用的数据库管理系统。而 Perl 和 Python 作为两种流行的编程语言，为开发者提供了便捷的方式来与 DB2 进行交互。下面将详细介绍如何使用 Perl 和 Python 进行 DB2 应用开发。

1. 使用 Perl 执行带参数标记的 SQL 语句

在 SQL 语句中，参数标记可以用问号（?）或冒号加名称（:name）表示。要运行带有参数标记的 SQL 语句，可按以下步骤操作：
1. 连接数据库 ：使用 DBI->connect 方法连接到数据库。
2. 准备语句 ：在数据库句柄上调用 prepare 方法准备语句。若准备成功，该方法将返回一个语句句柄。例如，准备一个包含参数标记的 SELECT 语句：

$sthandle = $dbhandle->prepare( 'SELECT empno, lastname, job, salary   
                               FROM employee WHERE workdept = ?' );

上述 SELECT 语句在谓词 “workdept = ?” 中包含参数标记 “?”，该标记代表一个部门编号的可变输入，直到 SQL 运行时才确定具体值。若 SQL 语句准备成功， prepare 方法会返回语句句柄并赋值给变量 $sthandle 。
3. 绑定参数 ：在语句句柄上调用 bind_param 方法将参数绑定到本地 Perl 变量。 bind_param 方法的语法如下：

$sth->bind_param($p_num, $bind_value, \%attr)

参数名	描述
`$p_num`	指定包含参数标记的 SQL 中参数的 1 索引位置
`$bind_value`	要绑定到由参数编号指定的参数的 Perl 变量或值
`\%attr`	可选，用于指示参数的类型、精度、比例

例如，将值 “A00” 绑定到前面准备的 SELECT 语句中的参数：

$sthandle->bind_param(1,"A00");

执行成功后，值 “A00” 将绑定到 SQL 谓词 “workdept = ?” 中的参数标记（?）。
4. 执行语句 ：在语句句柄上调用 execute 方法执行语句。如果是 SELECT 语句或调用返回结果集的存储过程，成功调用 execute 方法后，语句句柄将与结果集关联。之后可以使用 fetchrow_array() 等获取函数从结果集中检索行。例如，执行上述 SELECT 语句：

$sthandle->execute();

SQL 语句成功执行后，结果集将与语句关联，此时可以开始从结果集中获取行。

以下是执行流程的 mermaid 流程图：

graph TD;
    A[连接数据库] --> B[准备语句];
    B --> C[绑定参数];
    C --> D[执行语句];

上述代码片段是 param.pl 脚本的一部分。若要测试这些代码片段，可以在脚本中适当修改用户 ID 和密码，然后运行：

perl param.pl

2. 使用 Perl 调用存储过程

要从 Perl 应用程序中调用 DB2 存储过程，需执行以下步骤：
1. 连接数据库 ：使用 DBI->connect 方法连接到数据库。
2. 准备 CALL 语句 ：在数据库句柄上调用 prepare 方法准备 CALL 存储过程语句。若准备成功，将返回一个语句句柄。例如，调用名为 sp_get_employees 的 SQL 过程：

CREATE PROCEDURE sp_get_employees (IN dept_no CHAR(3), OUT dept_name VARCHAR(36))
DYNAMIC RESULT SETS 1
BEGIN
    DECLARE emp_cursor CURSOR WITH RETURN TO CLIENT FOR  
        SELECT firstnme, lastname FROM employee WHERE workdept=dept_no;
    OPEN emp_cursor;
    SELECT deptname INTO dept_name FROM department WHERE deptno=dept_no;       
END @

可以按以下方式准备 CALL 语句：

$sthandle = $dbhandle->prepare( "CALL sp_get_employees(?,?)" );

两个参数在 CALL 语句中用参数标记 “?” 表示。准备成功后，语句句柄将返回并赋值给变量 $sthandle 。
3. 绑定参数 ：在语句句柄上调用 bind_param 或 bind_param_inout 方法将参数绑定到本地 Perl 变量或值。 bind_param 仅用于绑定输入（IN）参数， bind_param_inout 用于绑定输入/输出（IN/INOUT/OUT）参数。 bind_param_inout 方法的语法如下：

$rv = $sth->bind_param_inout($p_num, \$bind_value, $max_len, \%attr)

参数名	描述
`$p_num`	指定 `CALL` 语句中参数的 1 索引位置
`$bind_value`	要绑定到由 `$p_num` 指定的参数的 Perl 变量或值。如果是输出（OUT）/输入输出（INOUT）参数，使用变量；否则可以是变量或值
`$max_len`	指定为 `$bind_value` 分配的最小内存量
`\%attr`	可选，用于指示参数的类型、精度、比例

例如，将值 “A00” 绑定到过程的第一个输入参数，并将变量 $deptname 绑定到第二个输出参数：

$sthandle->bind_param(1,"A00");
$sthandle->bind_param_inout (2, \$deptname, 36, {'TYPE'=>SQL_VARCHAR});

执行 CALL 语句 ：在语句句柄上调用 execute 方法执行 CALL 语句。如果 SQL 过程返回一个或多个结果集，成功调用 execute 方法后，结果集将与语句句柄关联。之后可以使用 fetchrow_array() 等获取函数从结果集中检索行。如果有多个结果集，可以使用语句句柄的 db2_more_results 方法（如 $sth->{db2_more_results} ）移动到下一个结果集。例如，执行前面准备的 CALL 语句：

$sthandle->execute();

CALL 语句成功执行后，结果集将与语句关联，此时可以开始从结果集中获取行。

上述代码片段是 sp.pl 脚本的一部分。若要测试这些代码片段，需要先运行以下命令创建 SQL 过程 sp_get_lastname ：

db2 connect to sample
db2 -td@ -f sp_get_employees.db2
db2 terminate

还需要在 sp.pl 脚本中适当修改用户 ID 和密码，然后运行：

perl sp.pl

3. Perl 开发环境设置练习

练习 1：在 SUSE Linux Enterprise Server 10 SP1 上设置 Perl DB2 环境

假设已安装有效的 DB2 V9.7 产品，且必须以 root 用户身份进行设置。其他操作系统的设置过程类似。
1. 安装 Perl 5.8 或更高版本 ：SUSE Linux Enterprise Server 10 SP1 的标准安装中自带 Perl 5.8.8，因此在本练习中无需单独安装 Perl 语言环境。可以在 shell 中运行以下命令检查 Perl 版本：

perl -v

如果 Perl 版本低于 5.8，请按照相关指南在平台上安装 Perl 语言。
2. 安装 Perl DBI 模块 ：
- 从 http://search.cpan.org/~timb/DBI/ 下载最新的 Perl DBI 源文件。目前最新版本的 DBI 源文件是 DBI-1.611.tar.gz 。
- 以 root 用户身份登录 Linux 服务器，在源文件 DBI-1.611.tar.gz 所在的目录中执行以下命令：

tar xvfz DBI-1.611.tar.gz
cd DBI-1.611
perl Makefile.PL
make
make test
make install

安装 DBD::DB2 模块 ：
- 从 http://www.ibm.com/software/data/db2/perl/ 下载最新的 DBD::DB2 源文件。目前最新版本的 DBD::DB2 源文件是 DBD-DB2-1.78.tar.gz 。
- 以 root 用户身份执行以下命令：

export DB2_HOME=/home/db2inst1/sqllib
perl Makefile.PL  
make
make test
make install

注意： /home/db2inst1 是 DB2 实例所有者用户的主目录， /home/db2inst1/sqllib 是实例二进制文件所在的位置，这里假设实例所有者已设置为 db2inst1 。

练习 2：编写 Perl 脚本来访问 SAMPLE 数据库

以实例所有者（如 Linux 上的 db2inst1 或 Windows 上的 db2admin ）身份登录服务器。
如果之前未创建 SAMPLE 数据库，可以在 DB2 命令窗口或 Linux shell 中运行以下命令创建：

db2sampl

编写一个 Perl 脚本，打印出所有在 “SOFTWARE SUPPORT” 部门工作的员工信息，并将该部门中 1996 年 1 月 1 日之前入职的员工工资提高 5%。
如果在创建脚本时遇到问题，可以参考提供的 perl_ex1.pl 脚本。在脚本中适当修改用户 ID 和密码，然后运行：

perl perl_ex1.pl

4. Python 与 DB2 应用开发概述

Python 是一种跨平台的解释型编程语言，具有面向对象的特性、灵活的数据类型和丰富的标准库，非常适合快速应用开发，包括数据库应用开发。Python 应用程序可以通过不同的 Python DB2 API 及其驱动/适配器来访问 DB2 数据服务器。主要有以下四种类型的数据库 API 及其驱动/适配器可供选择：
- IBM 定义的 API 和 ibm_db 驱动 ：这是 IBM 定义的一组专有的 Python 数据库 API， ibm_db 驱动是该 API 的实现。通过这个 API，不仅可以执行 SQL 语句、调用存储过程和使用 pureXML，还可以在 Python 应用程序中访问 DB2 元数据信息。 ibm_db 驱动作为 Python 模块 C 扩展实现到 DB2 的原生 CLI/ODBC 接口，因此可以提供最高性能和最先进的功能。 ibm_db API 规范可参考 http://code.google.com/p/ibm-db/wiki/APIs 。
- Python 数据库 API 和 ibm_db_dbi 驱动 ：Python 数据库 API 是为 Python 应用程序定义的一组开放标准数据库 API。 ibm_db_dbi 驱动是基于 ibm_db 驱动构建的 Python 代码包装器，提供符合标准 Python 数据库 API 规范的数据库 API。与 ibm_db 驱动类似，它允许通过这些标准 API 执行 SQL 语句和调用存储过程。由于该 API 符合标准规范，因此不提供 ibm_db API 支持的一些高级功能。不过，如果应用程序使用支持 Python 数据库 API 规范的驱动编写，可以轻松切换到 ibm_db_dbi 。目前， ibm_db_dbi 驱动支持 Python 数据库 API 规范 v2.0。Python 数据库 API 规范的详细信息可参考 http://www.python.org/dev/peps/pep-0249/ 。
- SQLAlchemy 和 ibm_db_sa 适配器 ：SQLAlchemy 是一个开源的 Python SQL 工具包和对象关系映射器，为应用程序开发人员提供了 SQL 的全部功能和灵活性。SQLAlchemy 的核心是 “SQL 表达式语言”，允许用户通过基于函数的查询构造使用 Python 函数和表达式来访问数据库，而不是使用普通的 SQL 语句。 ibm_db_sa 适配器是基于 ibm_db_dbi 驱动构建的 Python 代码 DB2 适配器，提供对 SQLAlchemy API 的支持。目前， ibm_db_sa 适配器支持 SQLAlchemy 0.4 规范 API。有关 SQLAlchemy 的更多信息，包括 API 参考，可参考 http://www.sqlalchemy.org/ 。
- Django 框架和 ibm_db_django 适配器 ：Django 是一个流行的开源 Python Web 框架，用于快速应用开发。与 SQLAlchemy 类似，Django 框架 API 允许通过 Python 函数和表达式而不是普通的 SQL 语句来访问数据库。 ibm_db_django 适配器是基于 ibm_db_dbi 驱动构建的 Python 代码 DB2 适配器，提供对 Django 框架 API 的支持。目前，支持 Django 1.2 规范 API。有关 Django 框架的更多信息，包括 API 参考，可参考 http://www.djangoproject.com/ 。

以下是 Python 与 DB2 交互的 API 及驱动/适配器的关系图：

graph LR;
    A[Python 应用程序] -->|选择 API| B[IBM 定义的 API];
    A -->|选择 API| C[Python 数据库 API];
    A -->|选择 API| D[SQLAlchemy];
    A -->|选择 API| E[Django 框架];
    B -->|使用驱动| F[ibm_db 驱动];
    C -->|使用驱动| G[ibm_db_dbi 驱动];
    D -->|使用适配器| H[ibm_db_sa 适配器];
    E -->|使用适配器| I[ibm_db_django 适配器];
    F -->|连接| J[DB2 数据服务器];
    G -->|连接| J;
    H -->|连接| J;
    I -->|连接| J;

5. 设置 Python 与 DB2 交互的环境

要设置 Python 环境以与 DB2 一起工作，可按以下步骤操作：
1. 安装 Python 2.5 或更高版本 ：可以使用以下选项之一安装 Python：
- 使用 ActivePython 二进制发行版安装。ActivePython 是 ActiveState Software 提供的免费 Python 二进制发行版，可在大多数操作系统上使用。可以从 http://www.activestate.com/activepython/downloads/ 下载，并在 Windows 上运行 Windows 安装程序，或在 Linux/UNIX 上运行 install.sh 进行安装。
- 在 Windows 上，也可以从 http://www.python.org/download/ 下载免费的 Python Windows 安装程序并运行进行安装。
- 当然，对于所有操作系统，也可以从 http://www.python.org/download/ 免费下载源代码进行构建和安装。例如，在 Linux 上从源代码构建和安装 Python 2.5.4，可以下载源代码 Python-2.5.4.tgz ，使用 “tar -zxvf Python-2.5.4.tgz” 解压，然后进入 Python-2.5.4 目录，运行 “./configure”、“make”、“make install” 命令进行编译和安装。可以运行以下命令验证 Python 版本：

python -V

安装 setuptools ： setuptools 是一个用于下载、构建、安装、升级和卸载 Python 包的免费程序。可以从 http://pypi.python.org/pypi/setuptools/ 下载，并按照该网站的说明进行安装。后续安装一些 Python DB2 驱动时可能会用到它。
安装 IBM DB2 数据服务器客户端 ：安装上述软件后，就可以安装 Python DB2 适配器和驱动了。

6. 安装 Python DB2 适配器和驱动

所有 Python - DB2 适配器和驱动都可以从 http://code.google.com/p/ibm-db/downloads/list 免费下载。另外， ibm_db / ibm_db_dbi 驱动和源代码也可以在 http://pypi.python.org/pypi/ibm_db 找到。可以根据需要使用的数据库 API 来决定安装哪些驱动或适配器。

6.1 安装 ibm_db 和 ibm_db_dbi 驱动

ibm_db 和 ibm_db_dbi 驱动捆绑在一个名为 ibm_db 的安装包中，应一起安装。目前最新版本是 1.0.2，支持 Linux 和 Windows。安装和设置这两个驱动的步骤如下：
1. 安装 ibm_db 包 ：
- 如果有互联网访问权限，在 Windows 上执行以下命令：

easy_install ibm_db

easy_install 命令会从互联网下载包，并将两个驱动安装到 setuptools 安装的 site-packages 目录下。 easy_install 是 setuptools 包提供的一个程序。
- 如果没有互联网访问权限，可以从 http://code.google.com/p/ibm-db/downloads/list 下载适合平台的 Python egg 文件，然后执行以下命令：

easy_install <egg_file_name>

其中 <egg_file_name> 包含 egg 文件的路径。例如，使用下载的 egg 文件 ibm_db-1.0.2-py2.5-win32.egg 安装驱动。
- 也可以从源代码构建和安装驱动。从 http://pypi.python.org/pypi/ibm_db 下载代码，驱动源代码附带的 README 文件中有详细说明。需要在平台上安装 C 编译器来编译源代码中的 C 程序。
2. 创建环境变量 PYTHONPATH ：指定 ibm_db egg 的安装路径。例如：
- 在 Windows 上：

PYTHONPATH=<setuptools_install_path>\site-packages\<ibm_db-xx.egg>

- 在 Linux（BASH shell）上：

export PYTHONPATH=<setuptools_install_path>/site-packages/<ibm_db-xx.egg>

测试设置 ：从命令提示符输入 python 进入 Python 交互式解释器，输入类似以下代码来测试连接：

(1) import ibm_db
(2) ibm_db_conn = ibm_db.connect('SAMPLE', 'db2admin', 'password')
(3) import ibm_db_dbi
(4) conn = ibm_db_dbi.Connection(ibm_db_conn)
(5) conn.tables('SYSCAT', '%')

在上述代码中：
- 第 (1) 行导入 ibm_db 模块。
- 第 (2) 行使用 ibm_db.connect 函数连接到 SAMPLE 数据库， db2admin 是用户 ID， password 是密码，需要根据实际情况替换这些值。后续会详细讨论 ibm_db.connect 函数。
- 第 (3) 行导入 ibm_db_dbi 模块。
- 第 (4) 行调用 ibm_db_dbi.Connection 函数。
- 第 (5) 行列出模式为 SYSCAT 的所有表。

6.2 安装 ibm_db_sa 适配器

目前最新版本 0.1.6 的 ibm_db_sa 适配器支持 SQLAlchemy 0.4，可在 Linux 和 Windows 上使用。安装和设置 ibm_db_sa 适配器的步骤如下：
1. 安装 ibm_db_sa 包 ：
- 如果有互联网访问权限，执行以下命令：

easy_install ibm_db_sa

该命令会从互联网下载包，并将驱动安装到 site-packages 目录下。由于适配器依赖于 ibm_db / ibm_db_dbi 驱动和 SQLAlchemy 包，如果这些包之前未安装， easy_install 会自动下载并安装它们。
- 如果没有互联网访问权限，从 http://code.google.com/p/ibm-db/downloads/list 下载 Python egg 文件，然后执行以下命令：

easy_install <egg_file_name>

其中 <egg_file_name> 包含 egg 文件的路径。例如：

easy_install ibm_db_sa-0.1.6-py2.5.egg

注意，如果没有互联网访问权限，在安装 ibm_db_sa 包之前，需要先安装依赖的 ibm-db 和 SQLAlchemy 包。
2. 测试设置 ：从命令提示符输入 python 启动 Python 解释器，输入类似以下代码来测试 DB2 连接：

(1) import sqlalchemy
from sqlalchemy import *
(2) db2 = sqlalchemy.create_engine('ibm_db_sa://db2admin:password@localhost:50000/SAMPLE')
(3) metadata = MetaData()
(4) users = Table('users', metadata,  
    Column('user_id', Integer, primary_key = True),
    Column('user_name', String(16), nullable = False),
    Column('email_address', String(60), key='email'),
    Column('password', String(20), nullable = False)
)
(5) metadata.bind = db2
(6) metadata.create_all()

在上述代码中：
- 第 (1) 行导入 sqlalchemy 包。
- 第 (2) 行创建一个 DB2 数据库引擎对象， SAMPLE 是要连接的 SAMPLE 数据库， db2admin 是用户 ID， password 是密码， localhost:50000 是监听端口为 50000 的本地实例，需要根据实际情况替换这些值。
- 第 (3) 行创建一个 MetaData 对象 metadata 。
- 第 (4) 行定义一个名为 USERS 的表。
- 第 (5) 行将 metadata 对象绑定到 db2 引擎。
- 第 (6) 行为所有表发出 CREATE 语句。

6.3 安装 ibm_db_django 适配器

目前最新版本 0.2.1 的 ibm_db_django 适配器支持 Django 1.2，可在 Linux 和 Windows 上使用。安装和设置 ibm_db_django 适配器的步骤如下：
1. 安装 Django 框架 ：由于 ibm_db_django 适配器依赖于 Django 框架包，因此在安装 ibm_db_django 适配器之前，需要先安装 Django 框架。按照 Django 网站 http://docs.djangoproject.com/en/dev/topics/install/#installing-an-official-release 的说明进行安装。如果使用的是 Django 1.0.2 版本，还需要应用一个补丁来解决非标准 SQL 生成问题。对于大于 1.0.2 的版本，不需要打补丁。补丁的详细信息可参考 http://code.djangoproject.com/ticket/9862 。从 http://code.djangoproject.com/changeset/9703?format=zip&new=9703 提取 creation.py 文件，并将其复制到 Django 安装目录的 site-packages/django/db/backends/ 下。
2. 安装 ibm_db/ibm_db_dbi 驱动 ：如果尚未安装 ibm_db / ibm_db_dbi 驱动（版本 0.7.2.5 或更高），请参考前面 “安装 ibm_db 和 ibm_db_dbi 驱动” 部分的内容进行安装。
3. 安装 ibm_db_django 包 ：从 http://code.google.com/p/ibm-db/downloads/list 下载 ibm_db_django 源代码 ibm_db_django-x.x.x.tar.gz ，其中 x.x.x 是驱动的版本号。解压 ibm_db_django-x.x.x.tar.gz 文件，执行以下命令进行安装：

cd ibm_db_django
python setup.py install

验证安装 ：通过测试与 DB2 的连接来验证 ibm_db_django 适配器的安装。执行以下命令创建一个新的 Django 项目：

django-admin.py startproject myproj

进入新创建的目录，编辑 settings.py 文件，内容如下：

(1) DATABASE_ENGINE    = 'ibm_db_django'
(2) DATABASE_NAME      = 'SAMPLE'
(3) DATABASE_USER      = 'db2admin'
(4) DATABASE_PASSWORD  = 'password'

其中：
- 第 (1) 行 ibm_db_django 表示要访问 DB2 数据库服务器，这是从 Django 适配器版本 0.1.2 开始的新格式。对于早期的 Django 适配器版本，应使用 DATABASE_ENGINE = 'db2' 。
- 第 (2) 行 SAMPLE 指的是 SAMPLE 数据库。

通过以上步骤，你可以使用 Perl 和 Python 进行 DB2 应用开发，根据不同的需求选择合适的语言和工具，实现高效的数据库操作。

DB2 应用开发：Perl 与 Python 实践指南

7. Python 开发环境设置练习

练习 2：编写 Python 脚本访问 SAMPLE 数据库

在这个练习中，将练习编写一个小脚本从 SAMPLE 数据库中访问数据。具体步骤如下：
1. 登录服务器 ：以实例所有者（如 Linux 上的 db2inst1 或 Windows 上的 db2admin）身份登录到服务器。
2. 创建 SAMPLE 数据库 ：如果之前尚未创建 SAMPLE 数据库，可以在 DB2 命令窗口或 Linux shell 中运行以下命令来创建它：

db2sampl

编写 Perl 脚本 ：编写一个 Perl 脚本，打印出所有在 “SOFTWARE SUPPORT” 部门工作的员工信息，同时将该部门中在 ‘1996 - 01 - 01’ 之前入职的员工工资提高 5%。以下为操作步骤：
- 确定需要查询的表，通常包含员工信息的表可能是 employee ，包含部门信息的表可能是 department 。
- 编写 SQL 查询语句，筛选出在 “SOFTWARE SUPPORT” 部门工作的员工。
- 编写 SQL 更新语句，将符合条件（在 ‘1996 - 01 - 01’ 之前入职且在该部门）的员工工资提高 5%。
- 使用 Python 的数据库连接库（如 ibm_db 或 ibm_db_dbi ）执行上述 SQL 语句。

以下是示例代码框架（使用 ibm_db_dbi ）：

import ibm_db_dbi

# 连接数据库
conn = ibm_db_dbi.connect('SAMPLE', 'db2admin', 'password')
cursor = conn.cursor()

# 查询在 “SOFTWARE SUPPORT” 部门工作的员工
dept_query = "SELECT deptno FROM department WHERE deptname = 'SOFTWARE SUPPORT'"
cursor.execute(dept_query)
dept_no = cursor.fetchone()[0]

# 查询该部门的员工信息
emp_query = f"SELECT * FROM employee WHERE workdept = '{dept_no}'"
cursor.execute(emp_query)
employees = cursor.fetchall()
for emp in employees:
    print(emp)

# 提高在 '1996 - 01 - 01' 之前入职员工的工资
update_query = f"UPDATE employee SET salary = salary * 1.05 WHERE workdept = '{dept_no}' AND hiredate < '1996-01-01'"
cursor.execute(update_query)
conn.commit()

# 关闭连接
cursor.close()
conn.close()

测试脚本 ：如果在创建脚本时遇到问题，可以参考提供的 perl_ex1.pl 脚本。在脚本中适当修改用户 ID 和密码，然后运行：

perl perl_ex1.pl

8. 总结

通过前面的介绍，我们了解了如何使用 Perl 和 Python 进行 DB2 应用开发，具体内容如下表所示：

语言	操作内容	关键步骤和方法
Perl	执行带参数标记的 SQL 语句	连接数据库、准备语句、绑定参数、执行语句
Perl	调用存储过程	连接数据库、准备 CALL 语句、绑定参数、执行 CALL 语句
Perl	环境设置	安装 Perl 5.8 或更高版本、安装 Perl DBI 模块、安装 DBD::DB2 模块
Python	设置与 DB2 交互的环境	安装 Python 2.5 或更高版本、安装 setuptools、安装 IBM DB2 数据服务器客户端
Python	安装适配器和驱动	根据不同 API 需求安装 ibm_db 和 ibm_db_dbi 驱动、ibm_db_sa 适配器、ibm_db_django 适配器
Python	编写脚本访问数据库	登录服务器、创建 SAMPLE 数据库、编写并执行 SQL 查询和更新语句

9. 常见问题解答

以下是一些关于使用 Perl 和 Python 进行 DB2 应用开发的常见问题及解答：

问题 1：Perl 应用程序可以使用哪个 API 访问 DB2 数据库？
答：Perl 应用程序可以使用 Perl DBI（Database Interface for Perl）来访问 DB2 数据库。通过 DBI 可以方便地连接数据库、执行 SQL 语句和调用存储过程。

问题 2：Perl DBI 和数据库 DBD 驱动之间有什么关系？
答：Perl DBI 是一个通用的数据库接口，它提供了一套标准的方法和接口，使得 Perl 程序可以与不同类型的数据库进行交互。而 DBD（Database Driver for DBI）驱动则是针对具体数据库的实现，例如 DBD::DB2 是专门用于 DB2 数据库的驱动。DBI 通过调用相应的 DBD 驱动来实现与特定数据库的通信。

问题 3：以下哪个是 Perl 脚本访问 DB2 数据库的标准数据库接口？
A. CLI
B. Embedded Perl
C. Perl DBI
D. JDBC
E. None of the above
答：答案是 C。Perl DBI 是 Perl 脚本访问 DB2 数据库的标准数据库接口，它提供了统一的 API 来处理不同的数据库操作。

问题 4：以下哪些是执行带参数标记的 SQL 的步骤？
A. prepare, bind_param, execute
B. prepare, bind_variable, do
C. prepare, bind_param, do
D. prepare, do, fetchrow_array
E. None of the above
答：答案是 A。执行带参数标记的 SQL 通常需要先使用 prepare 方法准备语句，然后使用 bind_param 方法绑定参数，最后使用 execute 方法执行语句。

问题 5：以下哪个函数可以直接执行 SQL 而无需先准备它？
A. exec_immediate
B. execute
C. do
D. execute_imm
E. None of the above
答：答案是 C。在 Perl DBI 中， do 函数可以直接执行一条 SQL 语句，而无需像 prepare 和 execute 那样分步骤进行。

通过掌握这些知识，开发者可以更加熟练地使用 Perl 和 Python 进行 DB2 应用开发，根据实际需求选择合适的方法和工具，提高开发效率和质量。同时，在开发过程中遇到问题时，可以参考常见问题解答部分，快速找到解决方案。