27、R语言数据可视化与概率基础

R语言数据可视化与概率基础

在数据处理和分析中，可视化是一种强大的工具，它能帮助我们直观地理解数据的特征和关系。同时，概率作为统计学的核心概念，对于理解和解释数据背后的规律至关重要。下面将介绍R语言中常用的可视化方法以及概率的基本概念。

1. ggplot2与基础R图形的选择

在R语言中，我们可以使用 ggplot2 和基础R图形进行数据可视化。选择使用哪种方法通常取决于你的目标。
- ggplot2 ：对于图形的自动化处理，特别是当使用分类变量来分离数据集的子集时， ggplot2 特别强大。
- 基础R图形 ：如果你需要对特定图像的创建进行手动控制，传统的R图形可能更容易处理，而且你不需要跟踪多个美学变量映射。

2. 箱线图（Box-and-Whisker Plots）

箱线图是直方图的一种流行替代方案，它是五数概括（最小值、第一四分位数、中位数、第三四分位数和最大值）的可视化表示。

2.1 独立箱线图（Stand-Alone Boxplots）

以Fiji附近的1000次地震事件的内置 quakes 数据框为例，我们可以使用基础R的默认行为来查看这些事件震级的直方图和箱线图。

hist(quakes$mag)
boxplot(quakes$mag)

箱线图可以显示分布的重要特征，如整体中