6、物质与热量输运:原理、方程及应用

物质与热量输运:原理、方程及应用

在流体流动和物质传输的研究中,Fick定律及其推广对于理解扩散和对流过程至关重要。当存在对流时,Fick定律需要进一步推广以考虑弥散现象。

1. 弥散现象

在流体通过均匀多孔介质流动时,Fick定律中的扩散系数并非恒定,而是与流速密切相关,这种现象被称为弥散。弥散是一种普遍现象,扩散可视为其特殊情况。

在一维情况下,有效弥散系数$D$可表示为:
$D = \tau D_{mol} + \alpha_L v$ (3.11)
其中,$\tau$为曲折度,$D_{mol}$为分子扩散系数,$\alpha_L$为纵向弥散度,$v$为流速。有效弥散系数由分子扩散和多孔介质流动两部分贡献组成。在高流速情况下,多孔介质流动的贡献占主导,这在地下水流动中较为常见。

在二维和三维情况下,需要引入横向弥散度$\alpha_T$,因为纵向和横向的混合常数不同。此时,弥散系数需用弥散张量$\mathbf{D}$表示:
$\mathbf{D} = \tau D_{mol} + \alpha_T v\mathbf{I} + (\alpha_L - \alpha_T)\frac{\mathbf{v}\mathbf{v}^T}{v}$ (3.12)
其中,$\mathbf{I}$为单位矩阵,$\mathbf{v}\mathbf{v}^T$为速度向量的外积。弥散通量项可表示为:
$\mathbf{j} = -\mathbf{D}\nabla c$ (3.13)
横向弥散度通常小于纵向弥散度,甚至可能相差一到两个数量级。此外,纵向和横向弥散度还具有尺度依赖性,如图3.3所示。

2.
考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度【考虑碳交易机制】(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度”展开,重点研究在碳交易机制下如何实现综合能源系统的低碳化经济性协同优化。通过构建包含风电、光伏、储能、柔性负荷等多种能源形式的系统模型,结合碳交易成本能源调度成本,提出优化调度策略,以降低碳排放并提升系统运行经济性。文中采用Matlab进行仿真代码实现,验证了所提模型在平衡能源供需、平抑可再生能源波动、引导柔性负荷参调度等方面的有效性,为低碳能源系统的设计运行提供了技术支撑。; 适合人群:具备一定电力系统、能源系统背景,熟悉Matlab编程,从事能源优化、低碳调度、综合能源系统等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究碳交易机制对综合能源系统调度决策的影响;②实现柔性负荷在削峰填谷、促进可再生能源消纳中的作用;③掌握基于Matlab的能源系统建模优化求解方法;④为实际综合能源项目提供低碳经济调度方案参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解模型构建求解过程,重点关注目标函数设计、约束条件设置及碳交易成本的量化方式,可进一步扩展至多能互补、需求响应等场景进行二次开发仿真验证。
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