31、深度学习的十大应用与必备工具

深度学习的十大应用与必备工具

1. 黑白视频和图片的色彩还原

我们可能都有一些家人或特殊事件的黑白视频或图片，期望能看到它们的彩色版本。颜色由三个元素组成：色相（实际颜色）、明度（颜色的深浅）和饱和度（颜色的强度）。在黑白画面中，我们能看到明度和饱和度，但看不到色相。色彩还原就是将色相重新添加回去的过程。

传统上，艺术家会精心挑选单个颜色来完成这一过程，但现在AI利用卷积神经网络（CNNs）实现了自动化。使用CNN进行色彩还原最简单的方法是找一个库来辅助。Algorithmia网站（https://demos.algorithmia.com/colorize-photos/）提供了这样的库，并展示了示例代码。你也可以通过在提供的字段中粘贴URL来试用该应用。

操作步骤如下：
1. 访问Algorithmia网站（https://demos.algorithmia.com/colorize-photos/）。
2. 复制需要上色的黑白图片的URL。
3. 将URL粘贴到网站提供的字段中。
4. 等待应用处理，即可看到上色后的图片。

2. 实时近似人体姿态

人体姿态分析不会告诉你视频流中的人是谁，而是告诉你视频流中人体的哪些部位出现了。例如，可以判断人的肘部是否出现在视频中以及其位置。

人体姿态分析有很多实用目的：
- 帮助人们改善各种运动的姿势，从高尔夫到保龄球。
- 使新型视频游戏成为可能，无需使用繁琐的设备就能跟踪人的位置。
- 理论上可用于犯罪现场分析或判断一个人犯罪的可能性。
- 用于医疗和康复目的，深度学习软件可以判断运动是否正确