23、数据仓库中层次结构的建模与处理

数据仓库中层次结构的建模与处理

在数据仓库的构建和管理中，处理层次结构数据是一项关键任务。从表结构的设计到客户层次结构的存储与查询，都需要精心规划和处理，以确保数据的准确性和查询的高效性。

1. 表结构设计

传统观念认为每个实体都应有自己独立的表，但这种方式在实现桥接表和汇总报表时并不实际。以销售计划表为例，它需要为每个可能处于计划层级的实体表设置外键。在这种结构下，通常只有一个键会被填充，其他键则为空。若桥接表模仿此结构，就需要一个大型的联合查询来逐层级提取和组合计划与销售数据。

解决方案是将层次实体与产品合并到同一个表中。层次结构和SKU（库存保有单位）共享相同的代理主键，以确保唯一性。同时，表的业务键会扩展，包含行类型代码，用于区分SKU、产品组和品牌，这样行就可以被唯一识别，且业务键值只需在同一行类型内保持唯一。

当实体以这种方式组合时，识别跨实体类型的公共属性很重要。主键、行类型和业务键是适用于所有行的属性，此外，至少应使用一个描述性文本列，以便任何查询都能检索业务键的描述，而不受行类型的影响。

解决这两个问题后，构建桥接结构就变得简单，只需为SKU的每个可能父级创建桥接行对。在产品层次结构的情况下，每个SKU在该表中需要五行，分别代表部门 - SKU、品牌 - SKU、产品组 - SKU、标准产品 - SKU和SKU - SKU关系。最后一种关系通常称为标识关系，用于处理在SKU级别制定计划的情况，使SKU级别的计划能与SKU级别的销售数据关联。

2. 桥接表的更新

桥接表除了包含父子外键，还应包含生效日期和过期日期，以维护关系的历史视角。此外，应提供一个布尔（是/否）列，用于简化隔离