TI TDM-MIMO雷达信号处理流程(原始数据版)
资源介绍
本仓库提供了一个完整的TI TDM-MIMO雷达信号处理流程,特别针对原始数据进行处理。该流程涵盖了从原始数据读取、解析到最终的信号处理结果输出的全过程。具体步骤包括:
- 原始数据读取与解析:从TI TDM-MIMO雷达获取的原始数据进行读取和解析,确保数据的完整性和准确性。
- 距离FFT:对解析后的数据进行距离域的快速傅里叶变换(FFT),以获取目标的距离信息。
- 速度FFT:在距离FFT的基础上,进一步进行速度域的FFT,以获取目标的速度信息。
- 角度FFT:通过角度FFT,获取目标的角度信息。
- Capon-BF:使用Capon波束形成技术,提高角度分辨率。
- DBF:数字波束形成技术,进一步优化角度估计。
- 多普勒相位补偿:对多普勒频移进行相位补偿,提高速度估计的精度。
- CFAR(恒虚警率检测):通过CFAR技术,对检测到的目标进行虚警率控制,确保检测结果的可靠性。
适用场景
该资源适用于以下场景:
- 需要对TI TDM-MIMO雷达的原始数据进行深入分析的研究人员。
- 希望了解和掌握TDM-MIMO雷达信号处理流程的工程师和学生。
- 需要开发基于TDM-MIMO雷达的应用程序的开发者。
使用说明
- 下载资源:请从本仓库下载相关资源文件。
- 环境配置:确保您的开发环境支持所需的软件和库。
- 运行流程:按照提供的代码和说明,逐步运行各个处理步骤。
- 结果分析:根据处理结果,进行进一步的分析和应用。
注意事项
- 请确保原始数据的格式和内容符合预期,否则可能会影响处理结果。
- 在运行过程中,建议逐步调试,确保每个步骤的输出结果正确。
- 如有任何问题或建议,欢迎在仓库中提出Issue。
贡献
欢迎各位开发者对本仓库进行贡献,包括但不限于代码优化、新功能开发、文档完善等。请通过Pull Request的方式提交您的贡献。
许可证
本资源文件遵循MIT许可证,详情请参阅LICENSE文件。
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考