中文TTS TF Lite项目常见问题解决方案

中文TTS TF Lite项目常见问题解决方案

ChineseTtsTflite Android Chinese TTS Engine Base On Tensorflow TTS , use for TfLite Models Test。安卓离线中文TTS引擎，在TensorflowTTS基础上开发，用于TfLite模型测试。 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ch/ChineseTtsTflite

项目基础介绍和主要编程语言

项目名称: ChineseTTS TF Lite
项目介绍: 该项目是一个基于TensorFlow TTS的安卓离线中文TTS（文本转语音）引擎。它使用Kotlin和JetPack Compose进行开发，并利用TensorFlow Lite模型进行实时推理，生成音频输出。项目支持两种模型：FastSpeech和Tacotron，这两种模型均来自TensorFlowTTS。
主要编程语言: Kotlin、Java

新手使用项目时需要注意的3个问题及详细解决步骤

问题1: 模型文件缺失或路径错误

解决步骤:

1. 确保从项目提供的模型下载地址下载models-tflite.7z文件。
2. 解压文件后，将以下4个文件放置到app/src/main/assets目录下：
   • baker_mapper.json
   • fastspeech2_quan.tflite
   • mb_melgan.tflite
   • tacotron2_quan.tflite
3. 确认文件路径正确无误，重新编译项目。

问题2: TensorFlow Lite库版本不匹配

解决步骤:

1. 从项目提供的aar下载地址下载裁剪版的TensorFlow Lite的aar文件。
2. 将下载的aar文件放置到app/libs目录下。
3. 在build.gradle文件中添加依赖：

   implementation fileTree(dir: 'libs', include: ['*.aar'])
   

4. 同步项目并重新编译。

问题3: 编译过程中出现Gradle版本不兼容

解决步骤:

1. 确保使用Android Studio 2021.2.1或更高版本。
2. 检查项目的gradle-wrapper.properties文件，确保distributionUrl指向正确的Gradle版本。
3. 在终端中运行以下命令进行编译：

   ./gradlew assembleRelease
   

4. 如果仍然出现问题，尝试清理项目并重新编译：

   ./gradlew clean
   ./gradlew assembleRelease
   

通过以上步骤，新手用户可以解决在使用ChineseTTS TF Lite项目时常见的问题，确保项目能够顺利运行。

ChineseTtsTflite Android Chinese TTS Engine Base On Tensorflow TTS , use for TfLite Models Test。安卓离线中文TTS引擎，在TensorflowTTS基础上开发，用于TfLite模型测试。 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ch/ChineseTtsTflite