安卓离线中文TTS引擎安装教程 ——基于TensorFlow TTS的轻量化实现
项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ch/ChineseTtsTflite 1. 项目介绍
本教程将引导您完成benjaminwan/ChineseTtsTflite项目的下载与安装。这个开源项目是一个专门为安卓系统设计的离线中文文本转语音（TTS）引擎，它利用了TensorFlow TTS技术，并特别适配以支持TFLite模型，使得在不依赖网络的情况下也能实现高质量的语音合成。项目采用了Kotlin编程语言，结合JetPack Compose，适应现代Android开发趋势。
2. 项目下载位置
项目托管在GitHub上，您可以直接通过以下链接访问并下载：
[GitHub仓库](https://github.com/benjaminwan/ChineseTtsTflite)
点击右上角的“Code”按钮，然后选择“Download ZIP”或者使用Git命令行工具进行克隆：
git clone https://github.com/benjaminwan/ChineseTtsTflite.git
3. 项目安装环境配置
系统需求
- 操作系统: Windows, macOS 或 Linux
- Android Studio: 建议使用2021.2.1及以上版本
- Gradle: 最新版（通常由Android Studio自动管理）
- Java Development Kit (JDK): 8或更高版本
- TensorFlow Lite: 特定版本的aar文件需要手动放置到项目指定路径
图片示例
由于文本限制，无法直接展示图片，但在实际操作中，您需打开Android Studio，导入刚下载的项目。操作流程包括：
- 启动Android Studio，选择“Open an existing Android Studio project”。
- 浏览并定位到您的项目文件夹，点击“OK”。
4. 项目安装方式
- 导入项目: 在Android Studio导入
ChineseTtsTflite文件夹作为新项目。 - 模型准备: 首先，您需要下载两个关键的压缩包：原始的TensorFlow TTS模型(
models-tf.7z)以及转换为TFLite格式的模型(models-tflite.7z)，并将后者中的四个.tflite文件解压至app/src/main/assets目录下。 - 依赖添加: 将裁剪后的TensorFlow Lite
.aar文件放入app/libs目录，这两个文件可以从特定的下载链接获得（详细步骤见GitHub仓库readme）。 - 构建与运行: 在Android Studio中，确保所有必需的资源正确无误后，点击菜单栏上的
Build > Build Bundle(s)/APK(s) > Build APK(s)，或者直接按Ctrl+F9(Windows/Linux)、Cmd+B(macOS)进行编译。随后，可以通过USB连接设备或模拟器来运行应用，进行测试。
5. 项目处理脚本
项目的核心脚本主要涉及模型转换和测试。具体来说，如果您想手动进行模型的测试或转换，参照以下步骤：
TF模型测试
- 进入
models-tf目录。 - 运行Python脚本来测试TF模型，例如使用
test-h5.py进行测试：python test-h5.py
转换TF模型为TFLite
- 使用提供的脚本
convert-tflite.py来转换模型。python convert-tflite.py
请注意，这些步骤可能需要预先安装TensorFlow及相关依赖，按照项目文档中的指示进行pip安装。
通过遵循上述步骤，您即可成功下载、配置环境并运行此开源项目，体验基于TensorFlow TTS的离线中文TTS功能。对于进一步的定制开发和深入理解，建议阅读项目中的文档和源代码注释。祝您开发顺利！
创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
