PyEMD: 快速地球移动距离计算库

PyEMD: 快速地球移动距离计算库

pyemd Fast EMD for Python: a wrapper for Pele and Werman's C++ implementation of the Earth Mover's Distance metric 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/pye/pyemd

项目基础介绍和主要编程语言

PyEMD 是一个用于快速计算地球移动距离（Earth Mover's Distance, EMD）的 Python 库。该项目的主要编程语言是 Python，同时它还包含了一些 C++ 代码，这些 C++ 代码被封装在 Python 接口中，以提高计算效率。PyEMD 的核心算法基于 Ofir Pele 和 Michael Werman 的 C++ 实现，通过 Cython 技术将其集成到 Python 环境中，使得用户可以在 Python 中方便地使用这一高效的距离计算方法。

项目核心功能

PyEMD 的核心功能是计算两个分布之间的地球移动距离。地球移动距离是一种衡量两个概率分布之间差异的度量方法，广泛应用于图像处理、计算机视觉、自然语言处理等领域。PyEMD 提供了以下几个主要功能：

1. emd(): 计算两个直方图之间的地球移动距离。用户需要提供两个直方图和一个距离矩阵，该函数将返回这两个直方图之间的 EMD 值。
2. emd_with_flow(): 除了计算 EMD 值外，该函数还会返回最小成本流，即在最小化移动成本的情况下，如何将一个直方图转换为另一个直方图。
3. emd_samples(): 直接从两个样本数组计算 EMD，自动生成直方图并计算距离。

项目最近更新的功能

根据项目的 GitHub 页面信息，PyEMD 最近更新的功能包括：

1. 性能优化: 对底层 C++ 代码进行了优化，提高了计算效率。
2. API 改进: 对 Python 接口进行了改进，使得用户在使用时更加方便和直观。
3. 文档更新: 更新了项目的文档，增加了更多使用示例和 API 说明，帮助用户更好地理解和使用 PyEMD。
4. Bug 修复: 修复了一些已知的 bug，提高了项目的稳定性和可靠性。

通过这些更新，PyEMD 不仅在性能上有所提升，还在用户体验和功能完善方面取得了显著进展，使其成为一个更加强大和易用的工具。

pyemd Fast EMD for Python: a wrapper for Pele and Werman's C++ implementation of the Earth Mover's Distance metric 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/pye/pyemd