DeepCL 开源项目推荐

DeepCL 开源项目推荐

DeepCL OpenCL library to train deep convolutional neural networks 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/de/DeepCL

项目基础介绍和主要编程语言

DeepCL 是一个用于训练深度卷积神经网络的开源 OpenCL 库。该项目主要使用 C++ 编程语言开发，同时也提供了 Python 和 Lua 的接口，方便用户在不同的编程环境中使用。

项目核心功能

DeepCL 的核心功能包括：

1. 深度卷积神经网络训练：支持在 GPU 上进行深度卷积神经网络的训练，利用 OpenCL 技术加速计算。
2. 多种网络层类型：支持卷积层、最大池化层、归一化层、激活层、随机平移层、随机补丁层等多种网络层类型。
3. 多种损失函数：支持 softmax 交叉熵、平方损失等多种损失函数。
4. 多种优化器：支持 SGD、Anneal、Nesterov、Adagrad、Rmsprop、Adadelta 等多种优化器。
5. 多种激活函数：支持 tanh、线性、sigmoid、relu、elu 等多种激活函数。
6. 多种数据加载格式：支持 JPEG、MNIST、KGSGO、NORB 等多种数据加载格式。
7. 多种权重初始化方法：支持原始均匀分布等多种权重初始化方法。

项目最近更新的功能

DeepCL 项目最近的更新包括：

1. 2017年5月2日：更新了 EasyCL 库，并在 Mac Sierra 上测试了 Intel HD Graphics 530 GPU 和 Radeon Pro 450 GPU。
2. 2016年8月7日：将 Windows 上的标准编译器从 msvc2010 更新为 msvc2015 update 3，并将 Python 3.x 版本从 3.4 更新为 3.5。
3. 2016年7月29日：修复了 Python 接口中的一些问题，现在必须使用 numpy 张量，不再接受 array 数组。
4. 2016年7月26日：修复了 manifest 加载器中的一些错误，并添加了 gpuindex 选项到 deepcl_unittests。
5. 2016年1月4日：修复了 Mac 上的多个构建警告。
6. 2016年1月3日：在 Travis 上创建了 Mac OS X 构建，并修复了构建问题。
7. 2015年11月27日：添加了 ELU 激活函数。
8. 2015年10月26日：创建了 clblas-2.8.0 分支，支持 Visual Studio 2015。

通过这些更新，DeepCL 项目不断优化和扩展其功能，为用户提供更强大的深度学习工具。

DeepCL OpenCL library to train deep convolutional neural networks 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/de/DeepCL