图灵石墨（Graphiti）开源项目安装与配置指南

图灵石墨（Graphiti）开源项目安装与配置指南

graphiti Build and query dynamic, temporally-aware Knowledge Graphs 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/grap/graphiti

1. 项目基础介绍

图灵石墨（Graphiti）是一个用于构建和查询时态感知知识图的框架，特别为在动态环境中运行的AI代理而设计。它能够将用户交互、结构化和非结构化企业数据以及外部信息持续集成到一个连贯的、可查询的图中。Graphiti支持增量数据更新、高效检索以及精确的历史查询，而无需完全重新计算图，这使得它适合于开发交互式、上下文感知的AI应用。

该项目主要使用的编程语言是Python。

2. 关键技术和框架

Graphiti使用以下关键技术和框架：

• Python：作为主要编程语言。
• Neo4j：作为图数据库存储后端。
• OpenAI API：用于语言模型推理和嵌入。
• Pydantic：用于定义自定义实体类型的数据模型。

3. 安装和配置准备工作

在开始安装之前，请确保您已经满足了以下先决条件：

• Python 3.10 或更高版本。
• Neo4j 5.26 或更高版本的数据库。
• OpenAI API密钥（用于语言模型推理和嵌入）。

详细安装步骤

步骤 1：安装Neo4j

• 下载并安装 Neo4j Desktop。
• 打开Neo4j Desktop，创建一个新的数据库实例。

步骤 2：设置环境变量

• 将您的OpenAI API密钥设置为环境变量 OPENAI_API_KEY。

export OPENAI_API_KEY=your_openai_api_key

步骤 3：安装Graphiti

• 使用pip安装Graphiti核心库。

pip install graphiti-core

或者如果您使用 Poetry：

poetry add graphiti-core

步骤 4：初始化Graphiti

• 在Python脚本中导入Graphiti，并初始化Graphiti实例。

from graphiti_core import Graphiti
from graphiti_core.nodes import EpisodeType
from datetime import datetime, timezone

# 初始化Graphiti实例
graphiti = Graphiti("bolt://localhost:7687", "neo4j", "password")

# 构建图数据库的索引和约束（只需执行一次）
graphiti.build_indices_and_constraints()

确保将 "bolt://localhost:7687"、"neo4j" 和 "password" 替换为您Neo4j实例的实际连接详情。

完成以上步骤后，您就可以开始使用Graphiti来构建和查询知识图了。记得根据实际需要添加实体和边，以及执行查询操作。

graphiti Build and query dynamic, temporally-aware Knowledge Graphs 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/grap/graphiti