图谱化(Graphiti)项目教程

图谱化(Graphiti)项目教程

graphiti Build and query dynamic, temporally-aware Knowledge Graphs graphiti 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/grap/graphiti

1. 项目目录结构及介绍

Graphiti项目是一个用于构建实时知识图谱的框架,适用于动态环境中的AI代理。以下是项目的目录结构及各部分的简要介绍:

  • graphiti_core/: 包含Graphiti的核心代码,实现知识图谱的构建和查询功能。
  • examples/: 提供了一些使用Graphiti的示例代码。
  • mcp_server/: 包含Graphiti的内存层服务端代码。
  • server/: 包含Graphiti的API服务端代码,用于提供网络服务。
  • tests/: 存放项目的测试代码。
  • .github/: 包含与GitHub操作相关的配置文件。
  • images/: 存放项目相关的图片文件。
  • .gitignore: 指定Git应该忽略的文件和目录。
  • CODE_OF_CONDUCT.md: 项目的行为准则。
  • CONTRIBUTING.md: 向贡献者提供指南。
  • Dockerfile: 用于构建Docker镜像的文件。
  • LICENSE: 项目的许可文件。
  • Makefile: 用于构建和测试项目的Makefile文件。
  • README.md: 项目的自述文件,包含项目的基本信息和安装指南。
  • SECURITY.md: 项目的安全政策。
  • Zep-CLA.md: Zep贡献者许可协议。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动主要涉及到server/目录下的主文件。以下是启动文件的基本介绍:

  • main.py: 通常为项目的主入口文件,用于启动Graphiti的服务器。
  • app.py: 定义了Graphiti的Flask应用,包括路由和视图函数。

启动项目时,通常会使用以下命令:

python main.py

或者如果使用的是app.py

python app.py

这将启动Graphiti服务,使其可以通过网络进行访问。

3. 项目的配置文件介绍

Graphiti项目使用.env.example作为配置文件的示例。以下是配置文件的基本介绍:

  • .env.example: 这个文件包含了项目运行所需的环境变量设置示例。在实际部署时,需要根据实际情况创建一个.env文件,并填入相应的配置信息。

示例配置可能包括以下内容:

neo4j_url=bolt://localhost:7687
neo4j_username=neo4j
neo4j_password=password
openai_api_key=your_openai_api_key

这些配置信息包括Neo4j数据库的连接信息以及OpenAI API的密钥。确保在.env文件中填入正确的值,否则项目可能无法正确运行。

graphiti Build and query dynamic, temporally-aware Knowledge Graphs graphiti 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/grap/graphiti

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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