Argoverse 预测项目使用教程

Argoverse 预测项目使用教程

argoverse-forecasting项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ar/argoverse-forecasting

1. 项目的目录结构及介绍

Argoverse 预测项目的目录结构如下：

argoverse-forecasting/
├── data/
├── models/
├── scripts/
├── tests/
├── README.md
├── requirements.txt
├── setup.py
└── config.yaml

目录介绍

• data/: 存储项目所需的数据文件。
• models/: 包含项目的模型文件和训练脚本。
• scripts/: 包含项目的各种脚本，如数据处理、模型训练等。
• tests/: 包含项目的测试脚本。
• README.md: 项目的基本介绍和使用说明。
• requirements.txt: 项目依赖的Python包列表。
• setup.py: 项目的安装脚本。
• config.yaml: 项目的配置文件。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件通常位于 scripts/ 目录下，例如 train.py 和 predict.py。

启动文件介绍

• train.py: 用于训练模型的脚本。
• predict.py: 用于进行预测的脚本。

使用方法

python scripts/train.py --config config.yaml
python scripts/predict.py --config config.yaml

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置文件 config.yaml 包含了项目运行所需的各种参数。

配置文件内容

data:
  path: "data/"
  batch_size: 32

model:
  name: "baseline"
  hidden_size: 128

train:
  epochs: 10
  learning_rate: 0.001

配置项介绍

• data: 数据相关配置，包括数据路径和批量大小。
• model: 模型相关配置，包括模型名称和隐藏层大小。
• train: 训练相关配置，包括训练轮数和学习率。

通过修改 config.yaml 文件中的参数，可以调整项目的运行配置。

argoverse-forecasting项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ar/argoverse-forecasting