`cppimport` 教程：从Python直接导入C++

cppimport 教程：从Python直接导入C++

cppimportImport C++ files directly from Python!项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/cp/cppimport

1. 项目介绍

cppimport 是一个Python库，允许开发者直接在Python环境中导入C++源文件，无需手动编译成扩展模块。它使用了pybind11库来实现C++和Python的互操作性，并通过Mako模板系统动态地构建C++项目。当你修改C++代码并重新运行Python程序时，cppimport会自动检测变化并重新编译，提供了一种快速迭代开发的高效工作流。

2. 项目快速启动

安装

首先，确保你的环境已经安装了Python和pip。然后，可以通过以下命令安装cppimport：

pip install cppimport

使用示例

创建一个名为somecode.cpp的C++文件：

// cppimport
#include <pybind11/pybind11.h>
namespace py = pybind11;

int square(int x) {
    return x * x;
}

PYBIND11_MODULE(somecode, m) {
    m.def("square", &square);
}

在Python中导入这个C++模块：

import cppimport.import_hook

import somecode
print(somecode.square(9))  # 输出：81

首次导入时，cppimport将编译C++文件。之后每次导入都会检查是否需要重新编译。

自动构建（可选）

可以使用cppimport的命令行工具预先编译所有源文件：

python -m cppimport build

这将在当前目录及其子目录下查找所有符合条件的C++文件并进行编译。

3. 应用案例和最佳实践

• 快速原型：在需求不明确或者频繁调整接口的情况下，利用cppimport可以快速编写和测试C++代码。
• 优化性能：对Python中的慢速函数用C++重写，以获得更好的执行效率。
• 持续集成：配合CI/CD流程，使用cppimport build命令预编译源码。

在生产环境中，可以通过设置依赖项和跳过校验来提高启动性能，例如：

cfg['dependencies'] = ['file1.h', 'file2.h']

并在导入时不检查cppimport注释：

import cppimport.imp('foobar')

4. 典型生态项目

• pybind11：cppimport的核心库，用于在Python和C++之间建立桥梁。
• Mako：模板系统，用于动态生成C++编译配置。

cppimport目前主要支持Linux和MacOS，Windows上的支持尚有限。在Windows环境下，你可以尝试使用MinGW-w64或Visual C++ 2015 Build Tools，但可能需要额外配置distutils来识别编译器。

以上就是cppimport的基本使用教程，通过这个工具，你可以更轻松地在Python中运用C++代码，享受无缝集成的乐趣。

cppimportImport C++ files directly from Python!项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/cp/cppimport