cppimport 使用指南：直接从 Python 导入 C++

cppimport 使用指南：直接从 Python 导入 C++

cppimport Import C++ files directly from Python! 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/cp/cppimport

cppimport 是一个强大的工具，允许开发者无缝地在 Python 程序中直接导入并执行 C++ 代码，极大简化了 Python 和 C++ 混合编程的工作流程。以下是关于如何安装、使用、理解 API 以及项目配置的详细指导。

安装指南

cppimport 的安装非常便捷，只需一行命令即可完成：

pip install cppimport

确保您的 Python 版本为 3.7 或更高版本，以兼容此库。

项目的使用说明

快速上手

1. 创建一个名为 somecode.cpp 的文件，包含以下内容：

   // cppimport
   #include <pybind11/pybind11.h>
   
   namespace py = pybind11;
   
   int square(int x) {
       return x * x;
   }
   
   PYBIND11_MODULE(somecode, m) {
       m.def("square", &square);
   }
   <% setup_pybind11(cfg) %>
   

2. 在 Python 解释器中执行以下命令来导入您刚刚编写的 C++ 功能：

   import cppimport.import_hook
   import somecode
   print(somecode.square(9))
   

这将通过cppimport自动编译 somecode.cpp 并将其作为模块导入，然后调用 square 函数并打印结果。

项目API使用文档

cppimport本身没有直接对外公开复杂的API接口，其主要功能集中在自动编译和导入由特殊标记（// cppimport）标识的C++源文件。但是，在C++源文件中，您可以利用pybind11的强大功能定义函数、类等，并通过类似上述示例的方式在Python端访问这些定义。

项目构建方式与额外设置

生产环境构建

对于生产环境，推荐预先编译所有的C++源码。可以通过运行以下命令来预编译所有符合要求的文件：

python -m cppimport build

或者指定特定目录或文件进行构建：

python -m cppimport build ./path/to/sources

在生产环境中优化启动性能，可以启用发布模式以跳过校验步骤，但需确保所有依赖已正确预编译：

import cppimport.settings
cppimport.settings['release_mode'] = True

请注意，在发布模式下，缺失的二进制文件会导致进口时出错。

自定义编译参数

在配置块中，你可以添加自定义的编译选项、链接参数或额外的源文件路径，比如：

<%
cfg['extra_compile_args'] = ['-std=c++11']
cfg['sources'] = ['additional_source.cpp']
%>

以上指令将在编译时应用 -std=c++11 标志，并包含 additional_source.cpp 文件。

错误处理与日志

为了获得更详细的编译或导入过程中的错误信息，可以配置Python的日志系统来捕获cppimport的调试信息：

import logging
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG, format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
logger = logging.getLogger('cppimport')
logger.setLevel(logging.DEBUG)

cppimport通过这样一套机制，使Python程序员能够高效地利用C++的性能优势，同时保持了Python开发的简洁性和快速迭代的特点。

cppimport Import C++ files directly from Python! 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/cp/cppimport