JavaScript实现的正态分布模型

JavaScript实现的正态分布模型

gaussian A JavaScript model of the normal distribution 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ga/gaussian

1. 项目基础介绍

本项目是一个开源的JavaScript库，用于处理和模拟正态分布（也称为高斯分布）。正态分布是一种非常重要的连续概率分布，在统计学、概率论以及自然科学的多个领域中有着广泛的应用。这个项目旨在提供一个简单易用的库，使得开发者可以在JavaScript环境下方便地处理正态分布相关的计算。

主要编程语言：JavaScript

2. 项目核心功能

• 创建分布：可以根据均值（mean）和方差（variance）创建一个正态分布实例。
• 随机抽样：使用逆变换抽样方法从分布中获取随机样本。
• 概率密度函数（pdf）：计算给定值的概率密度。
• 累积分布函数（cdf）：计算随机变量小于或等于给定值的概率。
• 百分位点函数（ppf）：累积分布函数的逆函数，用于求解给定概率对应的值。
• 组合函数：提供乘法（mul）、除法（div）、加法（add）、减法（sub）以及缩放（scale）等操作，以组合不同的分布。

3. 项目最近更新的功能

由于项目更新内容的具体信息未在提供的文本中给出，以下是根据项目描述推测的最近可能更新的功能：

• 性能优化：对内部算法进行优化，提高计算效率。
• 新功能实现：可能添加了新的数学函数或者分布操作，以满足更广泛的使用场景。
• 错误修复：修复了之前版本中可能存在的bug，提高了项目的稳定性和可靠性。
• 文档更新：更新了项目文档，提供了更详细的API说明和使用示例，帮助用户更好地理解和使用项目。

请注意，以上关于最近更新功能的描述是基于项目介绍所做的合理推测，具体更新内容请查看项目的最新提交和发行说明。

gaussian A JavaScript model of the normal distribution 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ga/gaussian