stat-distributions-js 项目教程

stat-distributions-js 项目教程

stat-distributions-js Javascript library for the visualization of statistical distributions 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/st/stat-distributions-js

1. 项目介绍

stat-distributions-js 是一个用于可视化统计分布的 JavaScript 库。该项目的主要目标是提供一种简单的方式来定义任何统计分布，并能够立即与分布的参数进行交互，观察分布的变化。通过该库，用户可以创建交互式的概率分布图表，便于理解和分析各种统计分布的特性。

2. 项目快速启动

2.1 安装

首先，克隆项目到本地：

git clone https://github.com/richarddmorey/stat-distributions-js.git
cd stat-distributions-js

2.2 运行示例

项目中提供了两个 HTML 文件用于演示：

• distributionTable.html: 列出所有已知的分布，并提供交互链接。
• distributionDisplay.html: 提供一个界面来与特定的分布进行交互。

你可以直接在浏览器中打开这些文件来查看效果。例如，打开 distributionDisplay.html 并使用 URL 参数来指定分布类型和其他参数：

<a href="distributionDisplay.html?dist=normal&ptzn=2&plotxrng=50,150&rangesLo=50,3&rangesHi=150,45&starts=100,15">查看正态分布</a>

2.3 自定义分布

你可以在 distributionList.js 文件中定义新的分布对象。例如，定义一个正态分布：

distributions["normal"] = new distribution(
  "normal", // 标签
  "Normal/Gaussian", // 显示名称
  "continuous", // 类型
  [ normalMeanVariance, normalMeanPrecision ], // 参数化数组
  null, // 备注
  [ // 信息源
    { name: "Wikipedia", link: "http://en.wikipedia.org/wiki/Normal_distribution" }
  ]
);

3. 应用案例和最佳实践

3.1 教育用途

stat-distributions-js 非常适合用于统计学教育。教师可以通过该库创建交互式的教学材料，帮助学生更好地理解各种统计分布的特性和参数变化的影响。

3.2 数据分析

在数据分析过程中，研究人员可以使用该库来可视化数据的分布情况，从而更好地理解数据的特征和潜在的统计模型。

3.3 最佳实践

• 参数化选择：在定义分布时，选择合适的参数化方式非常重要。不同的参数化方式会影响分布的形状和交互方式。
• 交互设计：利用库提供的交互功能，设计用户友好的界面，使用户能够直观地调整参数并观察分布的变化。

4. 典型生态项目

4.1 jQuery

stat-distributions-js 使用了 jQuery 和 jQuery UI 来处理用户交互和界面元素的动态更新。

4.2 Flot.js

Flot.js 是一个用于绘制图表的 JavaScript 库，stat-distributions-js 使用它来绘制分布图。

4.3 MathJax

MathJax 用于在网页中显示数学公式，stat-distributions-js 使用它来显示分布的数学表达式。

4.4 jStat

jStat 是一个用于统计计算的 JavaScript 库，stat-distributions-js 使用它来计算分布的统计量。

通过这些生态项目的结合，stat-distributions-js 能够提供强大的统计分布可视化功能。

stat-distributions-js Javascript library for the visualization of statistical distributions 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/st/stat-distributions-js