Total-Recon项目使用教程

Total-Recon项目使用教程

Total-Recon [ICCV 2023] Total-Recon: Deformable Scene Reconstruction for Embodied View Synthesis 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/to/Total-Recon

1. 项目的目录结构及介绍

Total-Recon项目的目录结构如下：

• configs/：存放项目的配置文件。
• dataloader/：包含用于数据加载的脚本和类。
• mesh_material/：与网格和材质相关的代码。
• misc/：包含杂项文件，例如创建conda环境的YAML文件。
• nnutils/：神经网络工具类和函数。
• preprocess/：数据预处理脚本。
• scripts/：运行项目的脚本文件。
• third_party/：第三方依赖库和模块。
• utils/：通用工具类和函数。
• .gitignore：git忽略文件列表。
• .gitmodules：git子模块配置文件。
• LICENSE：项目许可证文件。
• README.md：项目说明文件。
• 其他文件：包括各种shell脚本和Python脚本。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动主要是通过shell脚本和Python脚本进行的。以下是一些主要的启动文件：

• pretrain.py：用于预训练模型的Python脚本。
• train_*.sh：一系列用于训练模型的shell脚本，其中*代表不同的训练场景。
• download_models.sh：用于下载预训练模型的shell脚本。
• download_rawdata.sh：用于下载原始数据集的shell脚本。

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置文件主要集中在configs/目录下，以下是主要的配置文件：

• totalrecon-cu113.yml：conda环境配置文件，用于创建项目所需的Python环境。
• 其他配置文件：可能包括数据集路径、模型参数、训练参数等。

启动项目前，需要确保正确配置这些文件，以匹配你的计算环境和项目需求。例如，使用以下命令创建conda环境：

conda env create -f misc/totalrecon-cu113.yml

然后激活环境：

conda activate totalrecon-cu113

在开始任何训练或预处理步骤之前，请确保所有配置都是正确的，并且所有依赖都已正确安装。

Total-Recon [ICCV 2023] Total-Recon: Deformable Scene Reconstruction for Embodied View Synthesis 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/to/Total-Recon