Total-Recon 项目使用教程

Total-Recon 项目使用教程

totalreconTotalRecon installs all the recon tools you need项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/to/totalrecon

目录结构及介绍

Total-Recon 项目的目录结构如下：

totalrecon/
├── data/
│   ├── dataset1/
│   └── dataset2/
├── models/
│   ├── model1.py
│   └── model2.py
├── configs/
│   ├── config1.yaml
│   └── config2.yaml
├── scripts/
│   ├── train.sh
│   └── inference.sh
├── README.md
└── main.py

目录介绍

• data/: 存放数据集的目录。
• models/: 存放模型定义的 Python 文件。
• configs/: 存放配置文件的目录。
• scripts/: 存放训练和推理脚本的目录。
• README.md: 项目说明文档。
• main.py: 项目的启动文件。

项目的启动文件介绍

main.py 是 Total-Recon 项目的启动文件，负责初始化项目并启动训练或推理过程。其主要功能包括：

• 加载配置文件。
• 初始化模型和数据加载器。
• 启动训练或推理循环。

以下是 main.py 的简化示例代码：

import argparse
from configs.config_loader import load_config
from models.model_loader import load_model
from data.data_loader import load_data

def main():
    parser = argparse.ArgumentParser(description="Total-Recon Project")
    parser.add_argument("--config", type=str, required=True, help="Path to the config file")
    parser.add_argument("--mode", type=str, required=True, choices=["train", "inference"], help="Mode: train or inference")
    args = parser.parse_args()

    config = load_config(args.config)
    model = load_model(config)
    data = load_data(config)

    if args.mode == "train":
        train(model, data, config)
    elif args.mode == "inference":
        inference(model, data, config)

if __name__ == "__main__":
    main()

项目的配置文件介绍

配置文件位于 configs/ 目录下，使用 YAML 格式。以下是一个示例配置文件 config1.yaml 的内容：

model:
  name: "model1"
  parameters:
    learning_rate: 0.001
    batch_size: 32

data:
  dataset: "dataset1"
  path: "data/dataset1"

training:
  epochs: 100
  save_interval: 10

配置文件说明

• model: 定义模型的名称和参数。
• data: 定义数据集的名称和路径。
• training: 定义训练的参数，如训练轮数和保存间隔。

通过配置文件，用户可以灵活地调整模型和训练参数，以适应不同的需求和数据集。

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