Total-Recon 开源项目教程

Total-Recon 开源项目教程

totalreconTotalRecon installs all the recon tools you need项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/to/totalrecon

项目介绍

Total-Recon 是一个用于变形场景重建的工具，特别适用于从单目视频中合成新的视角。该项目由 Chonghyuk Song、Gengshan Yang、Kangle Deng、Jun-Yan Zhu 和 Deva Ramanan 等人开发，并在 ICCV 2023 上发表。Total-Recon 能够从手持 RGBD 传感器捕获的长视频中渲染场景，支持多种摄像机轨迹，包括模拟目标演员视角的以自我为中心的摄像机和跟随演员的第三人称摄像机。

项目快速启动

环境准备

在开始之前，请确保您的系统已安装以下依赖：

• Python 3.7 或更高版本
• PyTorch 1.7 或更高版本
• CUDA 10.2 或更高版本

安装步骤

1. 克隆项目仓库：

   git clone https://github.com/vitalysim/totalrecon.git
   cd totalrecon
   

2. 安装依赖：

   pip install -r requirements.txt
   

训练模型

预训练和微调

# 修改适当的参数（例如 "humancat-stereo000" 或 "cat2-stereo000"）
prefix=humandog-stereo000
gpus=0 1 2 3  # 用于训练的 GPU ID
addr=10001  # 主端口用于 torch 分布式
bash train_$prefix.sh $gpus $addr

自定义视频训练

# 对于多演员序列
prefix=humancat-mono000
gpus=0 1 2 3
addr=10001
bash train_multiactor.sh $gpus $addr $prefix

# 对于单演员序列
prefix=human2-mono000
gpus=0 1 2 3
addr=10001
use_human=""  # ""（用于人类演员）/ "no"（用于动物演员）
bash train_uniactor.sh $gpus $addr $prefix "$use_human"

应用案例和最佳实践

案例一：宠物视角模拟

Total-Recon 可以模拟宠物的视角，通过捕获宠物与主人互动的视频，生成宠物视角的3D渲染。这对于宠物行为研究和虚拟现实体验非常有用。

案例二：虚拟3D资产附加

项目支持将虚拟3D资产附加到演员身上，例如在宠物身上添加虚拟的角或翅膀，增强视觉效果和创意表达。

典型生态项目

项目一：OpenCV

OpenCV 是一个开源的计算机视觉库，广泛用于图像和视频处理。Total-Recon 可以与 OpenCV 结合使用，进行更复杂的图像处理和分析。

项目二：PyTorch3D

PyTorch3D 是一个用于3D深度学习的库，提供了丰富的3D数据处理和渲染工具。Total-Recon 可以利用 PyTorch3D 进行高效的3D场景重建和渲染。

通过以上教程，您可以快速上手 Total-Recon 项目，并了解其在实际应用中的潜力和最佳实践。希望您能通过这个工具创造出更多有趣和有价值的内容。

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