了解 R1-Zero: 项目结构与使用指南

了解 R1-Zero: 项目结构与使用指南

understand-r1-zero Understanding R1-Zero-Like Training: A Critical Perspective 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/un/understand-r1-zero

1. 项目目录结构及介绍

understand-r1-zero 项目目录结构如下：

understand-r1-zero/
├── analysis/             # 分析相关文件
├── assets/               # 资源文件
├── datasets/             # 数据集
├── deploy_dpsk/          # 部署 DeepSeek 模型相关脚本
├── examples/             # 示例代码
├── understand_r1_zero/   # 核心代码模块
│   ├── __init__.py
│   ├── ...
├── .gitignore            # git 忽略文件列表
├── LICENSE.txt           # 项目许可证
├── Makefile              # Makefile 文件
├── README.md             # 项目说明文件
├── evaluate_model.py     # 模型评估脚本
├── pyproject.toml        # 项目配置文件
├── train_zero_math.py    # 模型训练脚本
└── understand-r1-zero.pdf # 相关论文文档

目录详细介绍

• analysis/: 包含对 R1-Zero 训练方法的分析和可视化文件。
• assets/: 存储项目所需的静态资源，如图表、图片等。
• datasets/: 包含项目使用的数据集。
• deploy_dpsk/: 提供了将 DeepSeek 模型部署到 k8s 集群的脚本。
• examples/: 提供了一些如何使用项目代码的示例。
• understand_r1_zero/: 包含了项目的核心代码，包括模型定义和训练逻辑。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动主要依赖于 train_zero_math.py 脚本。此脚本用于启动 R1-Zero 模型的训练过程。下面是该脚本的简单介绍：

• train_zero_math.py: 这个脚本使用 Python 编写，负责初始化模型、加载数据集、设置训练参数，并开始训练过程。用户可以通过命令行参数调整训练配置。

3. 项目的配置文件介绍

项目的主要配置文件是 pyproject.toml，该文件包含了项目依赖和其他构建系统参数。

[tool.poetry]
name = "understand-r1-zero"
version = "0.1.0"
description = "A critical perspective on R1-Zero-like training"
authors = ["Your Name <you@example.com>"]

[tool.poetry.dependencies]
python = "^3.10"
vllm = "^0.7.2"
oat-llm = "^0.0.9"

[tool.poetry.dev-dependencies]
# 可以在此处添加开发依赖

配置文件中定义了项目的名称、版本、描述、作者以及项目依赖。这些信息用于项目的打包和分发。

在开始使用项目之前，确保安装了所有必要的依赖，并且正确配置了环境。使用以下命令安装项目依赖：

pip install -r requirements.txt

确保在运行任何训练或评估脚本之前，已经正确设置了环境变量和依赖。

understand-r1-zero Understanding R1-Zero-Like Training: A Critical Perspective 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/un/understand-r1-zero