leetcode_problem_rating：评估LeetCode题目难度

leetcode_problem_rating：评估LeetCode题目难度

leetcode_problem_rating Self-calculated rating of problems in leetcode weekly/biweekly contests. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/le/leetcode_problem_rating

项目介绍

在程序算法学习领域，LeetCode 无疑是广大开发者、算法爱好者共同学习、交流、成长的平台。但是，如何量化一道题目在 LeetCode 中的难度，以便更好地规划学习路径和目标呢？leetcode_problem_rating 项目正是为了解决这一问题而诞生。

本项目是一个前端项目，目前已经在 某代码托管平台 上部署。它基于每周或双周的 LeetCode 竞赛题目，运用 Elo 评分系统和最大似然估计方法，对题目的难度进行评估。虽然结果并非百分百准确，但对于评估题目的相对难度已经足够使用。

项目技术分析

项目采用前端技术构建用户界面，而后端则负责计算题目的难度评分。计算过程中所需的数据均通过网页爬虫获取。为了不违反任何潜在的规定和条款，后端代码不会开源。另外，由于不同竞赛的 API 存在差异，因此结果不包含第 1 至第 62 场周赛题目。

评分数据按照降序排列，保存在项目的 ratings.txt 文件中，每周竞赛后都会进行更新。

项目技术应用场景

1. 自我学习评估：算法爱好者可以通过本项目评估自己在不同题目的掌握程度，找出适合自己的练习题。
2. 教学辅助工具：教师或培训师可以使用本项目对课程中的题目进行难度评级，更好地规划教学内容。
3. 在线竞赛分析：竞赛组织者可以借助本项目对竞赛题目进行难度分析，确保比赛的公平性和挑战性。

项目特点

1. 基于权威数据：项目采用 LeetCode 竞赛题目数据，保证了评估结果的权威性和可靠性。
2. 动态更新：随着每周竞赛的进行，项目会动态更新题目的评分数据，提供最新的难度信息。
3. 易于使用：用户无需复杂操作，即可通过前端界面查看题目评分，方便快捷。

通过 leetcode_problem_rating，每一个算法爱好者都可以更加科学、合理地规划自己的学习路径，提升算法能力。赶快来体验这个实用的开源项目吧！

leetcode_problem_rating Self-calculated rating of problems in leetcode weekly/biweekly contests. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/le/leetcode_problem_rating