LeetCode刷题---查询结果的质量和占比

最新推荐文章于 2025-04-23 07:06:30 发布

肥大毛

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分类专栏： LeetCode刷题大数据 MySQL 文章标签： leetcode 算法 sql

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本文介绍了一种SQL查询方法，通过分组操作计算`rating`值的平均质量，并使用IF函数标识低于3分的查询，计算出这些低质量查询在总查询中的百分比，以优化查询性能。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

在这里插入图片描述

思路：

首先按照query_name进行分组操作
对组内的rating/position的值求平均值得到quality
对组内的rating的值使用IF函数进行判断，如果rating<3则将其标识为1，如果rating>=3,则将其标识为0，通过次方法可以找出组内rating的值小于<3的个数，再除以组内rating的个数来求劣质查询的百分比poor_query_percentage

代码：

select 
    query_name,
    Round(AVG(rating/position),2) quality,
    Round(SUM(IF(rating < 3, 1, 0)) * 100 / COUNT(*), 2) poor_query_percentage
    from Queries
    GROUP BY query_name
    having query_name is not null;