开源项目 LeetCodeRating 的扩展与二次开发潜力

开源项目 LeetCodeRating 的扩展与二次开发潜力

LeetCodeRating 一款对应力扣的浏览器油猴插件| TamperMonkey | Chrome 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/le/LeetCodeRating

1、项目的基础介绍

LeetCodeRating 是一个开源项目，旨在为 LeetCode 用户提供一个基于其竞赛表现的评级系统。该系统通过分析用户在 LeetCode 竞赛中的成绩和排名，为用户赋予相应的评级，帮助用户了解自己在编程竞赛中的水平。

2、项目的核心功能

• 用户评级：根据用户在 LeetCode 竞赛中的表现，为用户分配评级。
• 历史记录：保存用户的历史评级和竞赛记录，以便用户跟踪自己的进步。
• 数据分析：提供用户竞赛数据的多维度分析，帮助用户了解自己的强项和弱项。

3、项目使用了哪些框架或库？

• Python：项目使用 Python 作为主要的编程语言。
• Flask：使用 Flask 作为 Web 框架，用于搭建 Web 服务端。
• SQLite：使用 SQLite 作为数据库，存储用户评级和竞赛数据。
• Pandas：用于数据分析，处理和操作竞赛数据。

4、项目的代码目录及介绍

LeetCodeRating/
│
├── app.py              # Flask 应用程序的主入口文件
├── config.py           # 配置文件，包含数据库连接等设置
├── requirements.txt    # 项目依赖的第三方库列表
│
├── models/             # 数据模型模块
│   ├── __init__.py
│   ├── user.py         # 用户模型
│   └── rating.py       # 评级模型
│
├── services/           # 业务逻辑模块
│   ├── __init__.py
│   ├── rating_service.py # 评级逻辑处理
│   └── user_service.py   # 用户逻辑处理
│
├── utils/              # 工具模块
│   ├── __init__.py
│   └── data_utils.py   # 数据处理工具
│
└── templates/          # HTML 模板文件
    ├── base.html
    ├── index.html
    └── user.html

5、对项目进行扩展或者二次开发的方向

• 增加社交功能：允许用户之间相互关注、评论和分享竞赛成绩，增加社区的互动性。
• 多语言支持：为项目添加其他语言的版本，以适应不同国家的用户需求。
• 数据可视化：引入数据可视化库，如 Matplotlib 或 D3.js，为用户提供更直观的评级和竞赛数据展示。
• API 接口开发：开发 RESTful API 接口，允许第三方应用接入并使用评级数据。
• 安全优化：增强项目安全性，如加入用户认证和授权机制，保护用户数据安全。
• 性能优化：对项目进行性能优化，提高数据处理和响应速度，以应对大量用户的使用需求。

LeetCodeRating 一款对应力扣的浏览器油猴插件| TamperMonkey | Chrome 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/le/LeetCodeRating