Kokoro-FastAPI 使用与配置教程

Kokoro-FastAPI 使用与配置教程

Kokoro-FastAPI Dockerized FastAPI wrapper for Kokoro-82M text-to-speech model w/CPU ONNX and NVIDIA GPU PyTorch support, handling, and auto-stitching 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ko/Kokoro-FastAPI

1. 项目目录结构及介绍

Kokoro-FastAPI 的目录结构如下：

• .github/
  • 存放 GitHub 相关的配置文件。
• api/
  • 包含项目的核心逻辑，如模型的加载和音频生成等。
• assets/
  • 存放项目所需的静态资源，如图标、图片等。
• charts/
  • 包含项目的 Helm 图表，用于在 Kubernetes 上部署。
• dev/
  • 开发工具和脚本。
• docker/
  • 包含 Docker 相关的配置和脚本，用于容器化项目。
• docs/
  • 存放项目文档。
• examples/
  • 包含示例代码和测试脚本。
• scripts/
  • 存放项目运行所需的脚本。
• ui/
  • 项目的前端界面代码。
• web/
  • 包含项目的 Web 界面相关代码。
• .coveragerc
  • coverage 配置文件。
• .dockerignore
  • Docker 忽略文件，指定不包含在 Docker 镜像中的文件。
• .gitattributes
  • Git 属性文件，用于设置特定文件的 Git 行为。
• .gitignore
  • Git 忽略文件，指定不包含在版本控制中的文件。
• .python-version
  • 指定项目所需的 Python 版本。
• .ruff.toml
  • Ruff 代码风格配置文件。
• CHANGELOG.md
  • 记录项目的更新和变更历史。
• LICENSE
  • 项目许可证文件。
• README.md
  • 项目说明文件。
• VERSION
  • 项目版本文件。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件主要位于 scripts/ 目录下：

• start-cpu.sh
  • 用于在 CPU 上启动项目的脚本。
• start-gpu.sh
  • 用于在支持 NVIDIA GPU 的系统上启动项目的脚本。
• start-cpu.ps1
  • 用于 Windows 系统在 CPU 上启动项目的 PowerShell 脚本。
• start-gpu.ps1
  • 用于 Windows 系统在支持 NVIDIA GPU 的系统上启动项目的 PowerShell 脚本。

启动项目时，根据系统配置和需求选择相应的脚本执行。

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置文件位于 api/src/core/ 目录下：

• config.py
  • 包含项目运行所需的各种配置项，如数据库连接信息、端口号、模型路径等。
  • 配置项可以通过环境变量进行覆盖，以便在不同的环境中使用不同的配置。

确保在启动项目之前配置好所有必要的配置项，以保证项目的正常运行。

Kokoro-FastAPI Dockerized FastAPI wrapper for Kokoro-82M text-to-speech model w/CPU ONNX and NVIDIA GPU PyTorch support, handling, and auto-stitching 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ko/Kokoro-FastAPI