gym-minigrid 项目使用教程

gym-minigrid 项目使用教程

Minigrid 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/minig/Minigrid

1. 项目目录结构及介绍

gym-minigrid 项目是一个用于强化学习研究的开源库，它包含了多种基于网格世界的环境。以下是项目的目录结构及其介绍：

gym-minigrid/
├── .github/                # GitHub 相关的配置文件
├── docs/                   # 项目文档
├── figures/                # 文档中使用的图片
├── minigrid/               # Minigrid 环境的实现代码
├── tests/                  # 单元测试代码
├── .gitignore              # Git 忽略文件列表
├── .pre-commit-config.yaml # pre-commit 配置文件
├── CITATION.cff            # 项目引用文件
├── CODE_OF_CONDUCT.rst     # 项目行为准则
├── LICENSE                 # 项目许可证
├── README.md               # 项目自述文件
├── minigrid-text.png        # 项目相关图片
├── pyproject.toml          # Python 项目配置文件
└── setup.py                # 项目安装脚本

• .github/: 包含了 GitHub Actions 工作流等 GitHub 专用配置文件。
• docs/: 存放项目的文档资料。
• figures/: 存放文档中使用的图片。
• minigrid/: 包含了 Minigrid 环境的具体实现代码。
• tests/: 包含了项目的单元测试代码。
• .gitignore: 指定了 Git 应该忽略的文件和目录。
• .pre-commit-config.yaml: 配置了 pre-commit 钩子，用于自动化代码样式检查和修复。
• CITATION.cff: 提供了项目的引用信息。
• CODE_OF_CONDUCT.rst: 定义了项目的行为准则。
• LICENSE: 项目使用的许可证文件。
• README.md: 项目的自述文件，包含了项目的简介和安装使用说明。
• minigrid-text.png: 与项目相关的示例图片。
• pyproject.toml: Python 项目配置文件，用于定义项目的元数据和依赖。
• setup.py: Python 包的安装脚本，用于安装项目。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动主要是通过 minigrid 目录下的 Python 脚本进行的。通常，用户不需要直接运行任何启动文件，而是通过安装项目来使用环境。

安装项目可以使用以下命令：

pip install minigrid

安装完成后，用户可以通过以下方式导入和使用 Minigrid 环境：

import gym_minigrid
env = gym_minigrid.envs.MinigridEnv()
env.reset()

具体的环境和启动方式可以参考项目文档或示例代码。

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置主要通过 Python 的标准配置方式，例如在 setup.py 文件中定义了项目的依赖和元数据。以下是 setup.py 文件的部分内容：

from setuptools import setup

setup(
    name='gym-minigrid',
    version='2.5.0',
    description='Simple and easily configurable grid world environments for reinforcement learning',
    long_description=README,
    long_description_content_type='text/markdown',
    url='https://github.com/maximecb/gym-minigrid',
    author='Maxime Chevalier-Boisvert',
    author_email='maxime.chevalierboisvert@gmail.com',
    packages=setuptools.find_packages(),
    install_requires=[
        'numpy',
        'gym'
    ],
    license='MIT',
    keywords='reinforcement learning, gym, minigrid, gridworld',
    classifiers=[
        'Development Status :: 4 - Beta',
        'License :: OSI Approved :: MIT License',
        'Programming Language :: Python :: 3',
        'Programming Language :: Python :: 3.7',
        'Programming Language :: Python :: 3.8',
        'Programming Language :: Python :: 3.9',
        'Programming Language :: Python :: 3.10',
        'Programming Language :: Python :: 3.11',
    ],
)

在 pyproject.toml 文件中，也可以定义项目的配置，如下所示：

[build-system]
requires = ["setuptools", "wheel"]
build-backend = "setuptools.build_meta"

[tool.setuptools]
dynamic = ["version"]

以上配置文件定义了项目的名称、版本、描述、作者、依赖关系、许可证等信息，这些信息在安装和使用项目时非常重要。

Minigrid 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/minig/Minigrid