pg_activity 项目推荐

pg_activity 项目推荐

pg_activity pg_activity is a top like application for PostgreSQL server activity monitoring. pg_activity 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/pg/pg_activity

1. 项目基础介绍和主要编程语言

pg_activity 是一个用于 PostgreSQL 服务器活动监控的命令行工具,类似于 top 应用程序。该项目的主要编程语言是 Python,它利用 Python 的强大功能来实现高效的 PostgreSQL 服务器监控。

2. 项目核心功能

pg_activity 的核心功能包括:

  • 实时监控:提供 PostgreSQL 服务器的实时活动监控,包括当前正在运行的查询、连接数、CPU 和内存使用情况等。
  • 详细信息展示:显示每个连接的详细信息,如数据库名称、用户、客户端地址、CPU 和内存使用率、读写速度等。
  • 过滤和排序:支持根据不同的字段(如数据库名称、用户等)进行过滤和排序,方便用户快速定位问题。
  • 配置灵活:支持通过配置文件进行自定义配置,用户可以根据需要调整显示的列和刷新率。

3. 项目最近更新的功能

pg_activity 最近的更新包括:

  • AWS RDS 支持:新增了对 AWS RDS 的支持,可以更好地监控在 AWS RDS 上运行的 PostgreSQL 实例。
  • 查询文本长度优化:优化了查询文本的显示,确保长查询不会被截断,提升了用户体验。
  • 性能改进:对部分功能进行了性能优化,减少了资源消耗,提高了监控效率。
  • 错误修复:修复了之前版本中的一些已知问题,增强了工具的稳定性和可靠性。

通过这些更新,pg_activity 进一步提升了其在 PostgreSQL 服务器监控领域的实用性和易用性,使其成为开源社区中不可或缺的工具之一。

pg_activity pg_activity is a top like application for PostgreSQL server activity monitoring. pg_activity 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/pg/pg_activity

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

<think>好的,用户想了解如何在PostgreSQL中实现异步网络请求,特别是通过插件或扩展的方式。我需要先整理已有的引用信息,看看有没有相关的资料。 根据引用[1],提到了pg_net这个PostgreSQL扩展,它允许在SQL中执行异步的HTTP/HTTPS请求。项目地址也提供了,这可能是一个直接的解决方案。所以应该首先介绍这个插件,包括它的功能、使用方法和示例。 然后,引用[4]提到MySQL的异步复制技术,但用户关注的是PostgreSQL。可能需要补充其他异步处理机制,比如使用PL/Python或其他过程语言结合触发器或后台工作器来实现。但需要注意,这些方法可能不如专门的扩展高效。 另外,引用[3]讨论了分布式事务的一致性,虽然不直接相关,但可以提到在异步请求中保持数据一致性的注意事项,比如使用两阶段提交或补偿事务,但这可能超出用户当前的问题范围,需要简要提及即可。 用户可能还想知道异步请求的应用场景,比如外部API调用、数据同步等,以及性能优化的方法,如连接池、超时设置等。这些可以放在实现方式或注意事项部分。 需要确保回答结构清晰,分点说明不同的实现方式,重点推荐pg_net扩展,并给出代码示例。同时生成相关问题,引导用户深入了解更多细节,比如性能优化、错误处理等。 最后,检查是否有其他可能的插件或方法,比如pgcurl或http扩展,但根据现有引用,主要依赖引用[1]的pg_net。其他方法可能需要外部工具或自定义函数,但需明确说明其局限性。</think>在PostgreSQL中实现异步网络请求,可通过扩展插件和特定技术方案实现。以下是主要实现方式及实践建议: ### 一、使用pg_net扩展(推荐方案) **pg_net**是专为PostgreSQL设计的异步网络请求扩展,支持非阻塞HTTP/HTTPS调用。其特性包括: - 通过SQL直接发起请求,无需外部程序介入 - 内置连接池管理,默认5个持久化连接 - 支持GET/POST方法及自定义请求头 **安装与示例**: ```sql -- 创建扩展 CREATE EXTENSION pg_net; -- 异步HTTP GET请求 SELECT net.http_get('https://api.example.com/data'); -- 带参数的POST请求 SELECT net.http_post( 'https://api.example.com/submit', '{"key": "value"}'::jsonb, headers := '{"Content-Type": "application/json"}' ); ``` 请求结果存储在`pg_net`专用表中,可通过任务ID查询[^1]。 ### 二、结合外部任务队列 对于复杂场景可采用: 1. **pg_cron扩展**定时触发存储过程 2. **RabbitMQ/Redis**作为消息中间件 3. **Python脚本**通过`psycopg2`监听NOTIFY事件 示例架构: ```mermaid graph LR A[PostgreSQL] -->|NOTIFY| B[Python Worker] B -->|HTTP请求| C[外部API] C -->|响应数据| B B -->|UPDATE| A ``` ### 三、异步编程注意事项 1. **超时控制**:建议设置5-30秒超时 2. **错误处理**:需实现重试机制(指数退避算法) 3. **资源隔离**:使用专用数据库角色限制并发 4. **日志监控**:通过`pg_stat_activity`跟踪请求状态 ### 四、性能优化建议 - 启用连接复用:`SET pg_net.pool_size = 10;` - 批量处理请求:使用`net.http_collect`聚合结果 - 频率控制:`ALTER ROLE api_user SET statement_timeout = '30s';`
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