【亲测免费】 推荐:强大的 PostgreSQL 监控工具 —— pg_activity

推荐:强大的 PostgreSQL 监控工具 —— pg_activity

【免费下载链接】pg_activity pg_activity is a top like application for PostgreSQL server activity monitoring. 【免费下载链接】pg_activity 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/pg/pg_activity

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在数据库管理中,实时监控是确保系统稳定性和优化性能的关键环节。pg_activity 是一个高效且直观的命令行工具,专为 PostgreSQL 服务器活动监控而设计。它提供了一种简单易用的方式,帮助管理员快速查看和理解数据库的状态。

项目介绍

pg_activity 是一款基于 Python 的工具,它可以显示 PostgreSQL 服务器的详细运行信息,包括正在执行的查询、资源占用情况等。该工具以终端界面的形式展示数据,并提供了交互式功能,使监控变得更加便捷。

项目技术分析

pg_activity 利用了 PostgreSQL 提供的 pg_stat_activity 视图以及其他相关统计信息,通过实时扫描数据库状态来获取最新信息。其亮点在于:

  • 可定制化显示:用户可以通过配置文件或命令行参数选择要显示的列,例如 PID、DATABASE、USER 等。
  • 交互式操作:支持多种快捷键操作,如排序、暂停更新、刷新频率调整等,增强了用户体验。
  • 多模式显示:可以根据需求切换不同的数据显示模式(如按查询时间、事务或后台进程)。
  • 安全连接:支持多种认证方式,包括密码文件、环境变量和连接字符串中的参数。

项目及技术应用场景

pg_activity 非常适合以下场景:

  1. 日常运维:实时查看数据库负载,检测潜在性能瓶颈。
  2. 故障排查:迅速定位阻塞查询,有助于解决并发问题。
  3. 开发调试:观察应用对数据库的影响,优化查询效率。

项目特点

  • 兼容性广:支持 Python 3.7 及以上版本,可在多种 Linux 发行版上安装。
  • 轻量级:无需额外图形界面,仅依赖于标准的 PostgreSQL 客户端库。
  • 高级特性:支持过滤特定数据库、隐藏日志短语查询等功能,便于精细化监控。
  • 易集成:可以轻松添加到现有的监控流程或自动化脚本中。

安装 pg_activity 十分简单,无论是在包管理器中还是通过 PyPI,都能一键完成。之后只需一行命令即可启动监控,实时掌握 PostgreSQL 服务器的动态。

总的来说,pg_activity 是一款高效、易用的 PostgreSQL 监控解决方案,对于任何希望深入了解数据库运行状况的开发者或运维人员来说,都是必不可少的工具。现在就尝试一下吧,体验它带来的强大功能和便捷操作!

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创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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