AIMET 开源项目使用教程

AIMET 开源项目使用教程

aimet AIMET is a library that provides advanced quantization and compression techniques for trained neural network models. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ai/aimet

1. 项目的目录结构及介绍

AIMET 项目的目录结构如下：

aimet/
├── githooks/
├── github/
├── Docs/
├── Examples/
├── Jenkins/
├── ModelOptimizations/
├── NightlyTests/
├── TrainingExtensions/
├── cmake/
├── packaging/
├── clang-format
├── dockerignore
├── gitignore
├── omniscanignore
├── pylintrc
├── CMakeLists.txt
├── CODE-OF-CONDUCT.md
├── CONTRIBUTING.md
├── LICENSE
├── README.md
├── buildntest.sh
├── dobuildntest.sh
├── pyproject.toml
└── repolint.json

目录结构介绍

• githooks/: 包含 Git 钩子脚本，用于在特定 Git 操作时自动执行一些任务。
• github/: 包含与 GitHub 相关的配置和脚本。
• Docs/: 包含项目的文档文件，如用户指南、API 文档等。
• Examples/: 包含示例代码和教程，帮助用户快速上手。
• Jenkins/: 包含 Jenkins 持续集成相关的配置和脚本。
• ModelOptimizations/: 包含模型优化相关的代码和工具。
• NightlyTests/: 包含夜间测试相关的配置和脚本。
• TrainingExtensions/: 包含训练扩展相关的代码和工具。
• cmake/: 包含 CMake 构建系统的配置文件。
• packaging/: 包含打包和发布相关的配置和脚本。
• clang-format: 包含代码格式化配置文件。
• dockerignore: 包含 Docker 构建时忽略的文件列表。
• gitignore: 包含 Git 版本控制时忽略的文件列表。
• omniscanignore: 包含 Omniscan 工具忽略的文件列表。
• pylintrc: 包含 Pylint 代码检查工具的配置文件。
• CMakeLists.txt: CMake 构建系统的主配置文件。
• CODE-OF-CONDUCT.md: 项目的行为准则。
• CONTRIBUTING.md: 贡献指南，帮助开发者参与项目。
• LICENSE: 项目的开源许可证。
• README.md: 项目的主 README 文件，包含项目的基本介绍和使用说明。
• buildntest.sh: 构建和测试的脚本。
• dobuildntest.sh: 构建和测试的辅助脚本。
• pyproject.toml: Python 项目的配置文件。
• repolint.json: 仓库检查工具的配置文件。

2. 项目的启动文件介绍

AIMET 项目的启动文件主要是 buildntest.sh 和 dobuildntest.sh。这两个脚本用于构建和测试项目。

buildntest.sh

该脚本用于构建和测试 AIMET 项目。它包含了构建和测试的所有步骤，用户可以通过运行该脚本来完成项目的构建和测试。

dobuildntest.sh

该脚本是 buildntest.sh 的辅助脚本，用于执行一些额外的构建和测试任务。通常在 buildntest.sh 中调用该脚本。

3. 项目的配置文件介绍

AIMET 项目的配置文件主要包括以下几个：

CMakeLists.txt

这是 CMake 构建系统的主配置文件。它定义了项目的构建规则、依赖关系和构建目标。用户可以通过修改该文件来定制项目的构建过程。

pyproject.toml

这是 Python 项目的配置文件，用于定义项目的元数据、依赖关系和构建工具。用户可以通过该文件来管理项目的依赖和构建过程。

pylintrc

这是 Pylint 代码检查工具的配置文件。它定义了代码检查的规则和选项，用户可以通过修改该文件来定制代码检查的行为。

repolint.json

这是仓库检查工具的配置文件，用于定义仓库检查的规则和选项。用户可以通过该文件来定制仓库检查的行为。

通过以上配置文件，用户可以定制 AIMET 项目的构建、测试和代码检查过程，以满足特定的需求。

aimet AIMET is a library that provides advanced quantization and compression techniques for trained neural network models. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ai/aimet