网络压缩算法(一)：高通aimet的安装和试用

最新推荐文章于 2024-05-15 18:11:40 发布

子非鱼iii

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文章标签： pytorch 深度学习人工智能

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_39561198/article/details/125462180

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本文档详细记录了在Google Colab上安装高通的网络压缩工具AIMET的过程。作者遇到了官方文档过时的问题，通过摸索找到了正确的安装顺序。最终，作者提供了1.18版本的完整安装代码，以确保在Colab环境中成功安装，并提醒读者注意版本匹配问题。

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最近在看网络压缩的算法，想装一下高通的工具aimet，发现git上提供了两种安装方式。
由于我没有ubuntu的服务器，就想在google colab上安装用于学习，于是折磨之旅开始了。
在这里插入图片描述
点进去之后是这样的，我想说这个文档大家可以不用看了，这个按照教程毛用没有，所有依赖的文件都已经被开发者删除了，但是他们一点标志都没做，可把我恶心坏了。

真正在google colab上安装的顺序

真正可以用的安装教程在这里，packaging/google_colab下面我框出来的这两个文件，但是你以为这样就结束了吗？并没有，还要继续遭受苦难。
在这里插入图片描述
这个文件里提供的样例是安装1.19版本的，但是开发版本和release版本已经对应不上了，所以按照这个文件的代码安装，还是会报错。

进入这里https://github.com/quic/aimet/releases可以看到描述，带.py37后缀的版本是给google colab提供的，而且，带后缀的版本和不带的完全一致，所以我们可以根据这个替换掉代码里的develop。
在这里插入图片描述
最后完整的安装代码如下，我安装了1.18版本，其他的应该一致

import os
os.environ['SRC_URL'] = 'https://raw.githubusercontent.com/quic/aimet/release-aimet-1.18/packag

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