Pipeline 开源项目使用教程
1. 项目目录结构及介绍
pipeline/
├── examples/
│ └── ...
├── pipeline/
│ └── ...
├── tests/
│ └── ...
├── .gitignore
├── .pre-commit-config.yaml
├── CODEOWNERS
├── LICENSE
├── Makefile
├── README.md
├── poetry.lock
├── pyproject.toml
├── setup.cfg
└── setup.sh
目录结构介绍
- examples/: 包含项目的示例代码,帮助用户快速上手。
- pipeline/: 项目的主要代码库,包含核心功能实现。
- tests/: 包含项目的单元测试和集成测试代码。
- .gitignore: Git 忽略文件配置,指定哪些文件或目录不需要被版本控制。
- .pre-commit-config.yaml: 预提交钩子配置文件,用于在提交代码前执行一些自动化检查。
- CODEOWNERS: 代码所有者配置文件,指定哪些人负责哪些文件。
- LICENSE: 项目的开源许可证文件,本项目使用 Apache-2.0 许可证。
- Makefile: 包含项目的构建和测试命令。
- README.md: 项目的介绍文档,通常包含项目的基本信息、安装指南和使用说明。
- poetry.lock: Poetry 依赖锁定文件,确保项目在不同环境中依赖版本一致。
- pyproject.toml: Poetry 项目配置文件,包含项目的元数据和依赖信息。
- setup.cfg: 项目配置文件,包含一些构建和打包的配置。
- setup.sh: 项目设置脚本,用于初始化项目环境。
2. 项目启动文件介绍
在 pipeline
项目中,启动文件通常是指 setup.sh
和 Makefile
。
setup.sh
setup.sh
是一个初始化脚本,用于设置项目环境。执行该脚本可以安装项目的依赖、设置预提交钩子等。
./setup.sh
Makefile
Makefile
包含项目的构建和测试命令。通过 make
命令可以执行这些命令。
make test # 运行测试
make build # 构建项目
3. 项目的配置文件介绍
pyproject.toml
pyproject.toml
是 Poetry 项目的配置文件,包含项目的元数据和依赖信息。
[tool.poetry]
name = "pipeline"
version = "0.1.0"
description = "Pipeline is an open source python SDK for building AI/ML workflows"
authors = ["Mystic AI <info@mystic.ai>"]
license = "Apache-2.0"
[tool.poetry.dependencies]
python = "^3.7"
...
setup.cfg
setup.cfg
是项目的配置文件,包含一些构建和打包的配置。
[metadata]
name = pipeline
version = 0.1.0
description = Pipeline is an open source python SDK for building AI/ML workflows
author = Mystic AI
author_email = info@mystic.ai
license = Apache-2.0
...
.pre-commit-config.yaml
.pre-commit-config.yaml
是预提交钩子配置文件,用于在提交代码前执行一些自动化检查。
repos:
- repo: https://github.com/pre-commit/pre-commit-hooks
rev: v2.3.0
hooks:
- id: trailing-whitespace
- id: end-of-file-fixer
- id: check-yaml
- id: check-added-large-files
...
通过以上配置文件,用户可以了解项目的依赖管理、构建方式以及代码提交前的自动化检查规则。
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考