OnnxOCR ：通用OCR识别，支持80+语言推断

OnnxOCR ：通用OCR识别，支持80+语言推断

OnnxOCR 基于PaddleOCR重构，并且脱离PaddlePaddle深度学习训练框架的轻量级OCR，推理速度超快 —— A lightweight OCR system based on PaddleOCR, decoupled from the PaddlePaddle deep learning training framework, with ultra-fast inference speed. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/on/OnnxOCR

项目介绍

OnnxOCR 是一个通用的光学字符识别（OCR）项目，支持在超过80种语言中进行文本识别。该项目通过将 PaddleOCR 的 PPOCRv4 模型转换为 ONNX（Open Neural Network Exchange）格式，实现了更高准确性和性能的提升，尤其在推断速度上，比使用 PaddlePaddle 框架快了5倍。

项目技术分析

OnnxOCR 项目采用了深度学习技术，但与其他深度学习框架不同，它独立于训练框架，可直接部署。以下是项目的主要技术亮点：

1. 模型转换：将 PaddleOCR 的 PPOCRv4 模型转换为 ONNX 格式，便于在不同的硬件和环境中部署。
2. 性能优化：在计算能力有限的情况下，ONNX 模型保持了与原模型相同的准确度，同时提升了推断速度。
3. 硬件兼容性：ONNX 模型可以在 ARM 架构和 x86 架构的计算机上部署，拓宽了应用范围。
4. 速度提升：在相同性能的计算机上，ONNX 模型的推断速度提高了4-5倍。

项目及技术应用场景

OnnxOCR 的应用场景广泛，包括但不限于以下几个方面：

• 文档识别：在处理大量文档时，OnnxOCR 可以快速准确地进行文本提取，便于信息整理。
• 图像处理：在图像中识别文本，如车牌识别、发票识别等。
• 移动端应用：利用 ONNX 模型在移动设备上进行实时文本识别。
• 语言支持：支持超过80种语言的文本识别，适用于国际化项目。

项目特点

OnnxOCR 项目的特点可以概括为以下几点：

1. 通用性：作为通用的 OCR 解决方案，OnnxOCR 不依赖于特定的深度学习框架。
2. 高性能：转换后的 ONNX 模型在性能上有了显著提升，特别是在推断速度上。
3. 易部署：可以在不同架构的计算机上部署，满足多种硬件需求。
4. 准确性：即使在计算能力有限的设备上，也能保持较高的识别准确性。

OnnxOCR 的这些特点使其成为 OCR 领域的一个重要解决方案，适用于多种场景和需求。

总结

OnnxOCR 项目的出现，为 OCR 领域带来了新的活力。其高效的性能、广泛的兼容性以及易部署的特点，使其在众多 OCR 解决方案中脱颖而出。无论是对于开发者还是企业，OnnxOCR 都是一个值得尝试的开源项目。

通过使用 OnnxOCR，用户可以轻松实现对多种语言文本的快速识别，从而提高工作效率，降低成本。在当前信息化、智能化的时代背景下，OnnxOCR 无疑是一个极具价值的工具。

最后，OnnxOCR 项目的开源精神也值得提倡。开源不仅是一种技术共享的方式，更是推动社会进步的重要力量。通过开源，我们可以共同推动技术发展，让世界变得更加美好。

OnnxOCR 基于PaddleOCR重构，并且脱离PaddlePaddle深度学习训练框架的轻量级OCR，推理速度超快 —— A lightweight OCR system based on PaddleOCR, decoupled from the PaddlePaddle deep learning training framework, with ultra-fast inference speed. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/on/OnnxOCR