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原创 [NCNN学习笔记]-4
继续学习NCNN。本次学习binaryop和eltwise。本次学习了NCNN中的binaryop、eltwise操作,学会了两个向量之间的操作还能用模板实现,省去了不少的代码量。
2024-03-26 22:30:07
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原创 [NCNN学习笔记]-2
本次来学习NCNN中最重要的组件之一:Mat,在前几次的学习中,每次遇到Mat时,都要去查一下Mat的各种用法,这一次就直接把Mat学透。参考链接:https://zhuanlan.zhihu.com/p/578501922、https://zhuanlan.zhihu.com/p/336359747本次主要是对NCNN中的Mat进行学习,主要参考前言中两位大佬详细的解释!
2024-03-16 22:46:52
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原创 [NCNN学习笔记]-1
本次学习了NCNN中的batchnorm和bias操作,后续准备学习NCNN时不局限于学习NCNN中的NEON实现,还会关注其他的内容!
2024-03-16 16:52:42
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原创 [NCNN学习笔记]-0
经过前面对NEON基础的学习,对NEON有了一定的了解, 现在正准备逐步开始学习NCNN,关于NCNN的入门介绍可以参考如下链接。本次学习了NCNN中求绝对值以及部分激活函数在NEON上的实现,但仍存在部分问题,例如tanh_ps中的许多数值计算的部分,后面有机会再进行详细的学习。
2024-03-14 20:11:12
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原创 从0开始学习NEON(2)
继上一个例子,本次继续来学习NEON,本次学习NEON中向量拼接的操作,主要应用在图像的padding中。本文主要学习了NEON中向量拼接并取值的操作,并在图像padding的应用中,有所体现。
2024-03-05 23:27:46
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原创 从0开始学习NEON(1)
在上个博客中对NEON有了基础的了解,本文将针对一个图像下采样的例子对NEON进行学习。CPU优化技术 - NEON 开发进阶上文链接:https://blog.youkuaiyun.com/weixin_42108183/article/details/136412104本次学习中通过一个下采样的例子学习的NEON编程过程中的优势以及将要面临的问题,主要是剩余数据处理的方式,后面将继续深入学习。/ 4;#### 6、总结。
2024-03-03 23:22:39
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原创 从0开始学习NEON(0)
最近在学习NEON指令集,主要学习"单指令流,多数据流"的编程方式,在这之前主要是针对cuda编程进行学习。最近的一部分工作转移到了arm主板上,接触到了 ncnn这个开源项目,不得不佩服nihui的强大。在学习ncnn的过程中了解到,arm下的模型加速主要用的技术就有NEON.因此,本着期待有一天能够熟读ncnn源码为目标,从0开始学习NEON! 关于NEON的介绍,这里不再赘述,网上有很多详细的文章,我是从下面这几篇文章入门的。ARM SIMD 指令集:NEON 简介。
2024-03-02 11:12:25
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原创 【CV学习笔记】tensorrtx-yolov5 逐行代码解析
Flexible很容易修改模型的任意一层,删除、增加、替换等操作。Debuggable可以容易获得模型中间某一层的结果可以对模型结构有进一步的了解尽管onnx2trt的方式目前已经在绝大部分情况下都不会出现问题,但在trtx下,我们能够掌握更底层的原理和代码,有利于我们对模型的部署以及优化。下文将会以yolov5s在trtx框架下的例子,来逐行解析是trtx是如何工作的。TensorRTx项目链接:https://github.com/wang-xinyu/tensorrtx。
2023-09-23 18:02:04
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原创 【CV学习笔记】之tensorrt篇之Vision transformer
对vision transformer进行学习,并使用tensort进行加速
2022-06-11 23:00:42
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原创 【CV学习笔记】tensorrt篇之cuda_python
1、前言在使用tensorrt的时候,一般是使用cpp,对于cpp基础一般的同学不是很友好,尤其是在学习的过程中,而cpp主要是在部署的时候用到,最近了解到了Nvidia推出的cuda-python库,与之前的pycuda有类似的功能,但整体的编码风格与cpp类似,可以参考下文的代码,转成tensorrt之后,可以在python中先编写后处理的方式,有需要时再改写成cpp,也是一种不错的方式,但python版本的tensorrt相对于cpp来说仍然有不少的局限性。个人学习代码地址为:https://g
2022-05-30 10:18:47
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空空如也
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