FractalGen 项目使用教程

FractalGen 项目使用教程

fractalgen PyTorch implementation of FractalGen https://arxiv.org/abs/2502.17437 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/fr/fractalgen

1. 项目目录结构及介绍

FractalGen 项目是一个基于 PyTorch 的分形生成模型的实现。以下是项目的目录结构及其简要介绍：

fractalgen/
├── demo/              # 存放演示相关的文件
├── fid_stats/         # 存放 FID 统计相关的文件
├── models/            # 包含模型定义的模块
├── util/              # 实用工具模块
├── environment.yaml   # Conda 环境配置文件
├── LICENSE            # 项目许可证文件
├── README.md          # 项目说明文件
├── engine_fractalgen.py # 主程序文件之一，负责训练和评估
├── main_fractalgen.py # 主程序文件，负责生成图像

2. 项目的启动文件介绍

main_fractalgen.py 是项目的主要启动文件，用于启动图像生成过程。以下是对该文件的主要功能的介绍：

• 模型选择：用户可以选择不同的模型，如 fractalmar_in64 或 fractalgen_in256。
• 参数配置：用户可以配置图像大小、生成条件数、批次大小、训练和评估频率等。
• 训练和评估：该文件提供了训练和评估模型的命令，包括预训练模型的下载和加载。

3. 项目的配置文件介绍

environment.yaml 是项目的 Conda 环境配置文件，用于创建一个合适的环境以便项目能够顺利运行。以下是对配置文件的简要说明：

• 环境名称：默认为 fractalgen，这是一个 Conda 环境的名称。
• 依赖：列出了项目运行所需的所有 Python 包及其版本。

要创建并激活该环境，可以在命令行中运行以下命令：

conda env create -f environment.yaml
conda activate fractalgen

以上就是 FractalGen 项目的使用教程，包含了项目的目录结构、启动文件和配置文件的介绍。希望对您的使用有所帮助。

fractalgen PyTorch implementation of FractalGen https://arxiv.org/abs/2502.17437 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/fr/fractalgen