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RSS订阅原创 使用Google Earth Engine下载Sentinel-2影像数据
本文介绍使用Google Earth Engine下载Sentinel-2卫星影像的方法，重点解析了6种影像合成方案。主要内容包括：1）设置ROI区域；2）定义导出函数；3）生成时间序列；4）核心处理部分。详细比较了中值、均值、最大值、最小值等合成方案的优缺点及适用场景，并提供了完整代码实现。该技术可高效获取处理大范围遥感数据，为地学研究提供支持。
2025-09-29 16:51:07
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原创 遥感影像云检测数据集全面指南：信息与下载
本文精选了遥感影像云检测领域的六大核心数据集，包括LandSat系列、Sentinel-2和高分卫星数据。详细介绍了各数据集的规模（如LandSat8-38Cloud含8400训练样本）、标注规则（如云/阴影/薄云分类）和下载渠道（USGS、GitHub等平台）。特别提供了掩码值解析表、数据特征说明和实用下载技巧，为遥感研究者提供了一站式云检测数据集指南。国内用户可通过地理空间数据云等平台获取镜像资源，文中还推荐了开源项目OpenSICDR作为补充资源。
2025-08-26 14:32:29
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原创 基于OpenCV的图像游程编码实现
在图像处理领域，游程编码（Run-Length Encoding, RLC）是一种常见的数据压缩方法。它通过记录连续相同像素值的长度来减少数据量，广泛应用于图像压缩和特征提取。本文将介绍如何使用OpenCV和C++实现图像的游程编码，并通过代码示例展示其具体实现过程。
2025-04-10 16:48:27
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原创 图像投影技术实现与可视化（基于OpenCV）
在图像处理领域，投影技术是一种重要的分析手段，广泛应用于字符识别、目标检测等场景。通过将图像的像素信息投影到某个方向上，可以简化图像数据，提取关键特征。本文将详细介绍如何使用OpenCV实现图像的水平投影、垂直投影以及对角线投影，并对投影结果进行可视化。
2025-04-10 14:32:18
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转载 解决ENVI无法打开Landsat8/9 C2L2数据的问题：Python脚本实现
加载Landsat8/9 C2 L2数据时，常常会遇到将MTL.txt 文件直接拉入ENVI或直接打开Metadata数据文件时提示错误的情况，本文利用python实现批量处理的，程序修改头文件以便于envi对landsat8/9数据的使用和处理。
2025-04-10 11:02:21
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原创 基于Python的遥感图像地理坐标批量移植方案
摘要： 本文介绍了一种基于Python的遥感图像地理坐标批量移植方案，主要实现两个功能：(1)将源图像的地理坐标参数复制到目标图像；(2)支持WGS84、Web墨卡托等常见坐标系的转换。
2025-03-18 19:19:02
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原创 图像裁剪---python脚本
脚本主要分为裁剪和拼接两个类其中每个类含有对TIF格式处理和对普通图像格式处理的函数，使用脚本时请查看具体的类与函数。代码的拼接函数仅对接本代码裁剪的图像，
2025-03-10 19:48:47
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空空如也
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