Shape-Based Matching 开源项目教程

Shape-Based Matching 开源项目教程

shape_based_matchingtry to implement halcon shape based matching, refer to machine vision algorithms and applications, page 317 3.11.5, written by halcon engineers项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/sh/shape_based_matching

1. 项目目录结构及介绍

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├── CMakeLists.txt        # CMake构建文件
├── README.md             # 项目说明文档
├── src                    # 源代码目录
│   ├── include            # 头文件
│   │   └── shape_matching.h    # 形状匹配相关头文件
│   ├── shape_matching.cpp # 形状匹配的核心实现
│   ├── test.cpp           # 测试用例程序
│   └── utilities          # 辅助功能函数
└── examples               # 示例数据
    └── images              # 用于测试的图像文件

该项目的目录结构清晰，主要分为src源代码目录、examples示例数据目录，以及构建相关的CMakeLists.txt。src内包含了所有核心代码和测试用例，include存储公共头文件，utilities存放辅助函数。

2. 项目的启动文件介绍

test.cpp 这是项目的测试用例文件，用于验证形状匹配算法的功能。它执行一系列操作，如加载图像、进行形状匹配并显示结果。测试文件中可能已经注释了一些特定测试，例如scale_test，方便用户了解算法在不同情况下的表现。

3. 项目的配置文件介绍

CMakeLists.txt 这个文件用于配置项目的构建过程，包括指定源文件、设置编译选项和链接依赖库。在Windows上，已确认Visual Studio 17可以正常工作。要构建和运行项目，你需要执行以下步骤：

1. 安装CMake。
2. 打开命令行终端（或CMake GUI），导航到项目根目录。
3. 运行cmake .创建构建目录（默认为build）。
4. 根据你的开发环境（如VS或MinGW），运行相应的构建命令（如make或msbuild）。
5. 生成的可执行文件将在build/bin目录下，你可以在此运行test来执行测试。

注意，如果你的OpenCV不在默认路径下，需要修改CMakeLists.txt中的相应路径以便正确链接。

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在构建和运行过程中遇到任何问题，记得检查项目的README.md文件或查阅官方文档以获取更详细的指导。如有疑问，欢迎进一步提问。

shape_based_matchingtry to implement halcon shape based matching, refer to machine vision algorithms and applications, page 317 3.11.5, written by halcon engineers项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/sh/shape_based_matching