开源项目 Chinese-RC-Dataset 使用教程

开源项目 Chinese-RC-Dataset 使用教程

Chinese-Cloze-RC项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ch/Chinese-RC-Dataset

1. 项目的目录结构及介绍

Chinese-RC-Dataset/
├── LICENSE.txt
├── README.md
├── data/
│   ├── dataset1/
│   │   ├── train.json
│   │   ├── dev.json
│   │   └── test.json
│   ├── dataset2/
│   │   ├── train.json
│   │   ├── dev.json
│   │   └── test.json
│   └── ...
├── scripts/
│   ├── preprocess.py
│   ├── train.py
│   └── evaluate.py
└── config/
    ├── default.yaml
    └── custom.yaml

• LICENSE.txt: 项目许可证文件。
• README.md: 项目说明文档。
• data/: 存放数据集的目录，每个数据集包含训练集、验证集和测试集。
• scripts/: 包含数据预处理、训练和评估的脚本。
• config/: 配置文件目录，包含默认配置和自定义配置。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件主要位于 scripts/ 目录下：

• preprocess.py: 用于数据预处理的脚本，包括数据清洗、格式转换等。
• train.py: 用于模型训练的脚本，支持多种模型和参数配置。
• evaluate.py: 用于模型评估的脚本，计算准确率、召回率等指标。

3. 项目的配置文件介绍

配置文件位于 config/ 目录下：

• default.yaml: 默认配置文件，包含基本的参数设置，如数据路径、模型类型、训练轮数等。
• custom.yaml: 自定义配置文件，用户可以根据需要修改参数，覆盖默认配置。

配置文件采用 YAML 格式，便于阅读和修改。以下是一个示例配置：

data_path: "data/dataset1"
model_type: "bert"
batch_size: 32
epochs: 10
learning_rate: 2e-5

用户可以根据具体需求调整这些参数，以优化模型性能。

Chinese-Cloze-RC项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ch/Chinese-RC-Dataset