AWS Bedrock Claude Chat 安装与配置指南
1. 项目基础介绍
AWS Bedrock Claude Chat 是一个开源的多语言聊天机器人项目,基于亚马逊的 Bedrock 服务,使用大型语言模型(LLM)进行生成式对话。该项目允许开发者创建个性化的聊天机器人,可以应用于客户服务、虚拟助手等多种场景。项目主要使用 Python 作为后端编程语言,前端则采用 React。
2. 关键技术和框架
- 亚马逊 Bedrock: 提供基础模型API,用于构建生成式AI应用程序。
- 亚马逊 Cognito: 用于用户认证和访问控制。
- AWS Lambda: 运行后端逻辑,处理。
- Amazon API Gateway: 作为API前端接口。
- Amazon DynamoDB: 存储对话历史数据的NoSQL数据库。
- Amazon CloudFront 和 S3: 用于前端应用的分发和静态资源存储。
- AWS Step Functions: 用于编排工作流程。
- Amazon OpenSearch Serverless: 提供全文本搜索和向量搜索功能,用于信息检索。
3. 安装和配置准备工作
在开始安装之前,请确保您已经完成了以下准备工作:
- 安装了最新版本的 Node.js 和 npm。
- 安装了 Python 3.7 或更高版本。
- 安装了 AWS CLI 并配置了必要的访问权限。
- 确保您的 AWS 账户中启用了 AWS Bedrock 服务。
安装步骤
以下是将 AWS Bedrock Claude Chat 项目安装到您的本地环境中的详细步骤:
步骤 1: 克隆项目仓库
首先,您需要从 GitHub 上克隆项目仓库到您的本地环境中:
git clone https://github.com/aws-samples/bedrock-claude-chat.git
cd bedrock-claude-chat
步骤 2: 设置环境变量
在项目根目录下,创建一个 .env
文件,并设置必要的环境变量。例如:
REACT_APP_API_URL=https://your-api-url.com
步骤 3: 安装依赖
使用以下命令安装项目所需的 Python 和 Node.js 依赖:
# 安装 Python 依赖
pip install -r requirements.txt
# 安装 Node.js 依赖
npm install
步骤 4: 配置 AWS 资源
根据项目文档中的指导,使用 AWS CDK 或 AWS 管理控制台来配置所需的 AWS 资源,包括但不限于:
- Amazon Cognito 用户池和身份池。
- Amazon API Gateway 和 Lambda 函数。
- Amazon DynamoDB 表。
- Amazon CloudFront 分发。
步骤 5: 部署项目
一旦 AWS 资源配置完成,您可以执行以下命令来部署项目:
# 构建前端应用
npm run build
# 部署到 S3 并更新 CloudFront 分发
./bin.sh
步骤 6: 访问应用
部署完成后,您将通过 AWS CloudFront 分发获得一个前端URL,通过该URL可以访问您的聊天机器人应用。
请确保遵循上述步骤进行操作,如果在安装过程中遇到任何问题,请参考项目文档或 AWS 官方文档进行故障排除。
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考