elpv-dataset 开源项目使用教程

elpv-dataset 开源项目使用教程

elpv-dataset A dataset of functional and defective solar cells extracted from EL images of solar modules elpv-dataset 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/el/elpv-dataset

1. 项目的目录结构及介绍

elpv-dataset/
├── doc/
│   └── images/
├── images/
├── utils/
├── .gitignore
├── CITATION.cff
├── LICENSE.md
├── README.md
└── labels.csv
  • doc/: 包含项目文档的目录,目前仅包含一个 images/ 子目录。
  • images/: 存储太阳能电池图像的目录。
  • utils/: 包含项目实用工具的目录,例如用于加载数据集的 elpv_reader.py
  • .gitignore: Git 忽略文件,指定哪些文件或目录不应被版本控制。
  • CITATION.cff: 项目引用文件,包含如何引用该项目的详细信息。
  • LICENSE.md: 项目许可证文件,说明项目的使用许可。
  • README.md: 项目自述文件,包含项目的基本信息和使用说明。
  • labels.csv: 包含图像注释的 CSV 文件。

2. 项目的启动文件介绍

项目中没有明确的“启动文件”,但可以通过 utils/elpv_reader.py 文件来加载数据集。以下是如何使用该文件的示例:

from utils.elpv_reader import load_dataset

# 加载数据集
images, proba, types = load_dataset()

该脚本会加载 images/ 目录中的图像以及 labels.csv 中的注释数据。

3. 项目的配置文件介绍

项目中没有明确的配置文件,但可以通过修改 labels.csv 文件来调整数据集的注释信息。labels.csv 文件包含每个图像的缺陷概率和太阳能电池的类型。

image_name,defect_probability,module_type
image1.png,0.1,mono
image2.png,0.8,poly
...

通过编辑该文件,可以手动调整每个图像的注释信息。


以上是 elpv-dataset 开源项目的使用教程,涵盖了项目的目录结构、启动文件和配置文件的介绍。希望这些信息能帮助你更好地理解和使用该项目。

elpv-dataset A dataset of functional and defective solar cells extracted from EL images of solar modules elpv-dataset 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/el/elpv-dataset

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

内容: 该数据集包含2,624个300x300像素的8位功能和有缺陷太阳能电池的8位灰度图像样本,具有从44个不同太阳能模块中提取的不同程度的退化。带注释的图像中的缺陷是内部或外部类型的缺陷,已知会降低太阳能模块的功率效率。 所有图像的大小和透视图均已标准化。另外,在提取太阳能电池之前,消除了由用于捕获EL图像的相机镜头引起的任何失真。 可用于机器学习发现损坏的太阳能电池板的共同特征,帮助监控在使用的太阳能电池板是否存在问题。 引用数据集时,请标注以下引用; @InProceedings{Buerhop2018, author = {Buerhop-Lutz, Claudia and Deitsch, Sergiu and Maier, Andreas and Gallwitz, Florian and Berger, Stephan and Doll, Bernd and Hauch, Jens and Camus, Christian and Brabec, Christoph J.}, title = {A Benchmark for Visual Identification of Defective Solar Cells in Electroluminescence Imagery}, booktitle = {European PV Solar Energy Conference and Exhibition (EU PVSEC)}, year = {2018}, eventdate = {2018-09-24/2018-09-28}, venue = {Brussels, Belgium}, doi = {10.4229/35thEUPVSEC20182018-5CV.3.15}, } @TechReport{Deitsch2018, Title = {Segmentation of Photovoltaic Module Cells in Electroluminescence Images}, Author = {Sergiu Deitsch and Claudia Buerhop-Lutz and Andreas K. Maier and Florian Gallwitz and Christian Riess}, Year = {2018}, Archiveprefix = {arXiv}, Eprint = {1806.06530}, Journal = {CoRR}, Url = {http://arxiv.org/abs/1806.06530}, Volume = {abs/1806.06530} } @Article{Deitsch2019, author = {Sergiu Deitsch and Vincent Christlein and Stephan Berger and Claudia Buerhop-Lutz and Andreas Maier and Florian Gallwitz and Christian Riess}, title = {Automatic classification of defective photovoltaic module cells in electroluminescence images}, journal = {Solar Energy}, year = {2019}, volume = {185}, pages = {455--468}, month = jun, issn = {0038-092X}, doi = {10.1016/j.solener.2019.02.067}, publisher = {Elsevier {BV}}, }
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