elpv-dataset 开源项目使用教程
1. 项目的目录结构及介绍
elpv-dataset/
├── doc/
│ └── images/
├── images/
├── utils/
├── .gitignore
├── CITATION.cff
├── LICENSE.md
├── README.md
└── labels.csv
- doc/: 包含项目文档的目录,目前仅包含一个
images/
子目录。 - images/: 存储太阳能电池图像的目录。
- utils/: 包含项目实用工具的目录,例如用于加载数据集的
elpv_reader.py
。 - .gitignore: Git 忽略文件,指定哪些文件或目录不应被版本控制。
- CITATION.cff: 项目引用文件,包含如何引用该项目的详细信息。
- LICENSE.md: 项目许可证文件,说明项目的使用许可。
- README.md: 项目自述文件,包含项目的基本信息和使用说明。
- labels.csv: 包含图像注释的 CSV 文件。
2. 项目的启动文件介绍
项目中没有明确的“启动文件”,但可以通过 utils/elpv_reader.py
文件来加载数据集。以下是如何使用该文件的示例:
from utils.elpv_reader import load_dataset
# 加载数据集
images, proba, types = load_dataset()
该脚本会加载 images/
目录中的图像以及 labels.csv
中的注释数据。
3. 项目的配置文件介绍
项目中没有明确的配置文件,但可以通过修改 labels.csv
文件来调整数据集的注释信息。labels.csv
文件包含每个图像的缺陷概率和太阳能电池的类型。
image_name,defect_probability,module_type
image1.png,0.1,mono
image2.png,0.8,poly
...
通过编辑该文件,可以手动调整每个图像的注释信息。
以上是 elpv-dataset
开源项目的使用教程,涵盖了项目的目录结构、启动文件和配置文件的介绍。希望这些信息能帮助你更好地理解和使用该项目。
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考