自定义博客皮肤VIP专享

*博客头图:

格式为PNG、JPG,宽度*高度大于1920*100像素,不超过2MB,主视觉建议放在右侧,请参照线上博客头图

请上传大于1920*100像素的图片!

博客底图:

图片格式为PNG、JPG,不超过1MB,可上下左右平铺至整个背景

栏目图:

图片格式为PNG、JPG,图片宽度*高度为300*38像素,不超过0.5MB

主标题颜色:

RGB颜色,例如:#AFAFAF

Hover:

RGB颜色,例如:#AFAFAF

副标题颜色:

RGB颜色,例如:#AFAFAF

自定义博客皮肤

-+
  • 博客(13)
  • 收藏
  • 关注

原创 大模型学习笔记(Langchain实践笔记)

马士兵-AI大模型全套教程(AI学习路线+LLM大语言模型+RAG实战+Langchain+ChatGLM-4+Transformer+DeepSeek部署)共计61条视频,包括:AI私有大模型部署和微调实战、AI大模型-学习路线规划、AI框架-Langchain是什么?课程视频:k​​​​​​​马士兵-AI大模型全套教程(AI学习路线+LLM大语言模型+RAG实战+Langchain+ChatGLM-4+Transformer+DeepSeek部署)_哔哩哔哩_bilibili。

2025-03-26 16:08:34 296

原创 计算机视觉论文合集(光伏电板与多模态)

以上论文覆盖了YOLOv5在无人机视觉中的多模态特征融合、实时检测优化、小目标检测等方向。若需进一步代码实现或数据集,可参考网页5提供的可视化界面源码和网页8的预训练模型。更多细节建议通过链接访问原文或相关资源页面。

2025-03-03 19:29:12 718

原创 豆包插件+arxiv的论文阅读应用

点了之后,点击上方翻译全文,就可以看到中英文对照的论文,并且边上还可以对ai提问,真是一举三得。然后右上角会有豆包的AI阅读标识(要先安装豆包插件chorm 和 edge 都是支持的)Arxiv:非常好用的论文库(https://arxiv.org/)搜索Attention Is All You Need(论文题目)选择CS方向,或者直接在搜索框中搜索需要的论文类型,方向等。点右边的view PDF 在线阅读。然后点进去,出现这个文章页面。

2025-02-08 18:49:48 212 1

原创 DeepSeek-R1:Incentivizing Reasoning Capability in LLMs viaReinforcement Learning论文解读

摘要主要描述了DeepSeek团队推出了第一代的推理模型DeepSeek-R1-Zero和DeepSeek-R1。DeepSeek-R1-Zero 是一个通过大规模强化学习(RL)训练而成的模型,没有将有监督微调(SFT)作为初步步骤,展示出了卓越的推理能力。因为通过强化学习,DeepSeek-R1-Zero呈现出了许多强大的推理表现。

2025-02-07 10:53:41 896

原创 Transformer的算法原理和计算流程

《Attention Is All You Need》论文解读,Attention机制(大白话系列),3分钟通俗讲解注意力机制到底怎么乘的,Transformer模型简介,发明Transformer的人真是个天才https://www.bilibili.com/video/BV14m421u7EM/?然后outputs probabilities输出的便是翻译预测的结果(注意:这里的outputs probabilities是错误的代表模型实际的输出可能会和中文翻译标注数据有出入)。“也会被转化为向量。

2025-02-03 09:58:48 1004

原创 计算机系统安全(Computer System Security)

1.安全的信息交换应该满足5个基本特征:数据机密性、数据完整性、可用性、不可否认性、鉴别性2.计算机信息安全研究的内容:(1)计算机外部安全(2)计算机内部安全(3)计算机网络安全3.计算机外部安全:1.安全规章制度 2.防电磁辐射/泄漏(1)使用低辐射设备(2)利用噪声干扰源(3)电磁屏蔽(4)滤波技术(5)光纤传输4.计算机内部安全:1.计算机软件保护2.软件安全3.数据安全5.计算机网络安全:计算机网络安全是指信息在通过网络系统交换数据时确保信息的完整性、可靠性和保密性。

2025-01-25 10:44:32 1196

原创 基于OpenCV的图像识别与追踪

num = 1 #计数器num2 = 0num3 = 0num,num2,num3分别为视频中三个模型的计数器flag1-flag6为三个模型的互斥锁。

2025-01-21 11:24:11 867

原创 基于CycleGAN的风格迁移

在现代计算机视觉领域,图像到图像的转换任务一直是一个研究热点,其应用范围广泛,包括图像风格迁移、图像修复、医学影像处理等。传统的方法通常依赖于成对的训练数据,这在许多实际场景中难以获得,从而限制了这些方法的应用。随着深度学习技术的飞速发展,无监督图像到图像转换任务的研究备受关注。这类任务旨在通过学习一种映射关系,使源域图像能够被自动转化为具有目标域特征的图像,而无需对配对的源-目标图像进行标注。

2025-01-19 10:11:35 913

原创 langchain调用星火大模型API构建私有LLM

如果您对讯飞AI能力接入感到无从下手,现在您可以通过阅读这些文档获得帮助。星火认知大模型服务说明 | 讯飞开放平台文档中心。目前langchain支持的星火版本为。(ultra等版本目前还不支持)Spark Max版本。控制台-讯飞开放平台。

2025-01-04 15:35:21 395

原创 AssertionError: train: No labels found in /root/autodl-tmp/yolov5-walkperson/sets/labels/train.cache

如果发现上述错误可以先试着删cache重新跑一遍(如图左),如果还是错误去检查一下images和labels有没有拼写错误(如图右)。

2024-08-26 14:09:57 646

原创 Python库的更新

例如这个提示setuptools不满足版本要求,我们可以用语句。之后就是进行更新,更新之后就不会有这个提示了。来更新,同理其他库也可以这样更新。

2024-08-24 21:20:31 617

原创 深度学习和计算机视觉(Deep Learning and Computer Vision)

1.计算机视觉的定义计算机视觉(Computer Vision)是一个跨学科的研究领域,主要涉及如何使计算机能够通过处理和理解数字图像或视频来自动进行有意义的分析和决策。其目标是使计算机能够从视觉数据中获取高层次的理解,类似于人类的视觉处理能力。图像分类:识别图像中主要的物体或场景。例如,给定一张图片,确定它是猫还是狗。目标检测:在图像中定位和识别多个目标。例如,在街景图像中识别并标注汽车、行人和交通标志的位置。图像分割:将图像分割成不同的区域或对象。例如,将一张医疗影像分割成不同的器官和组织。

2024-06-27 16:12:22 10189 4

原创 Yolov5数据集的训练

【手把手带你实战YOLOv5-入门篇】YOLOv5 模型训练_哔哩哔哩_bilibili[yolov5小白训练教程]0基础教学,训练自己的数据集,详细教学_哔哩哔哩_bilibili1.建立datasets数据集2.写yaml文件3.elpv_reader文件导入在utils/general.py文件下修改其中涉及修改yaml文件中的路径4.权重文件5.页面文件太小,无法完成操作2024-2-17更新新的数据集,可以实现目标检测!具体就是写一下路径,标签已经给出。

2024-03-02 16:27:06 1630 1

空空如也

空空如也

TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹

TA关注的人

提示
确定要删除当前文章?
取消 删除