SAM-Adapter-PyTorch 项目教程
项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/sa/SAM-Adapter-PyTorch 1. 项目的目录结构及介绍
SAM-Adapter-PyTorch/
├── configs/
│ └── default_config.yaml
├── data/
│ └── README.md
├── models/
│ ├── __init__.py
│ ├── sam_adapter.py
│ └── utils.py
├── scripts/
│ ├── train.py
│ └── evaluate.py
├── tests/
│ └── test_sam_adapter.py
├── README.md
└── requirements.txt
- configs/: 包含项目的配置文件，如
default_config.yaml。 - data/: 用于存放数据集的目录，具体使用方法在
README.md中说明。 - models/: 包含模型的实现文件，如
sam_adapter.py和工具函数utils.py。 - scripts/: 包含训练和评估脚本，如
train.py和evaluate.py。 - tests/: 包含测试脚本，如
test_sam_adapter.py。 - README.md: 项目的主文档，介绍项目的基本信息和使用方法。
- requirements.txt: 列出了项目依赖的Python包。
2. 项目的启动文件介绍
项目的启动文件主要位于 scripts/ 目录下，包括 train.py 和 evaluate.py。
- train.py: 用于训练模型的脚本，可以通过命令行参数指定配置文件和其他训练参数。
- evaluate.py: 用于评估模型的脚本，可以通过命令行参数指定模型文件和评估数据集。
3. 项目的配置文件介绍
配置文件位于 configs/ 目录下，主要文件是 default_config.yaml。
- default_config.yaml: 包含项目的默认配置参数，如数据路径、模型参数、训练参数等。用户可以根据需要修改此文件以适应不同的训练和评估需求。
以上是 SAM-Adapter-PyTorch 项目的基本教程，涵盖了项目的目录结构、启动文件和配置文件的介绍。希望这些信息能帮助你更好地理解和使用该项目。
创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
