d3-regression：强大的二维数据统计回归分析库

d3-regression：强大的二维数据统计回归分析库

d3-regression Calculate statistical regressions from two-dimensional data. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/d3/d3-regression

1. 项目基础介绍

d3-regression 是一个基于 JavaScript 编写的开源项目，它是 D3.js 库的一个扩展，专门用于处理二维数据的统计回归分析。这个项目提供了多种回归模型的实现，包括线性回归、指数回归、对数回归、二次回归、多项式回归以及幂律回归等。通过 d3-regression，用户可以轻松地对自己的数据集进行回归分析，并生成相应的回归线。

2. 核心功能

• 多种回归模型：支持线性、指数、对数、二次、多项式和幂律等多种回归模型。
• 数据点过滤：自动忽略无效的数据点（如 null、undefined、NaN、Infinity）。
• 自定义访问器：允许用户自定义 x 和 y 坐标访问器，以适应不同的数据格式。
• 预测功能：为每种回归模型提供了一个预测函数，可以根据输入的 x 值预测 y 值。
• 域控制：用户可以指定回归线的 x 坐标的最小和最大值。

3. 最近更新的功能

d3-regression 的最新更新主要包含以下功能：

• 性能优化：对回归计算的性能进行了优化，提高了计算速度。
• 错误处理：增强了错误处理机制，确保在输入数据不规范时能够给出明确的错误提示。
• 文档更新：更新了项目文档，提供了更详细的 API 说明和示例代码，帮助用户更好地理解和使用库。
• 测试用例增加：增加了更多的测试用例，确保库在各种情况下的稳定性和准确性。

通过这些更新，d3-regression 进一步提升了其作为统计回归分析工具的可靠性和易用性。

d3-regression Calculate statistical regressions from two-dimensional data. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/d3/d3-regression